中国制造的未来：AI+大数据带动工业互联网

　　专家共议“AI工业互联网与消费互联网的融合发展”话题

　　创新工场董事长兼首席执行官李开复发言

　　作为互联网领域的专家，李开复表示，中国互联网创业环境为AI打下一个重要基础，使中国成为AI大国，为工业互联网发展积蓄了重要能量。

　　在创新工厂眼里AI分四种：互联网AI、基于大数据的商业应用、实体世界的智能化，以及全自动化的AI。其中全自动化的AI是跟工业连接最多的部分，“这个时候AI不但是自动化可以动了，而且有自主去判断去寻找它的路径，它有手有脚，可以触摸、行动，我认为这是工业互联网最大的机会。”

　　在他看来，全自动化的AI中美各有优势，“美国的技术更领先，但是中国政策场景和落地更好，加上丰富的数据资源，让中国企业具有弯道超车的机会。”李开复指出。

　　工业超级大脑赋能高端制造

　　对于AI如何赋能工业互联网，腾讯公司的副总裁王龙给出了进一步解读，他说，“不管是实体经济还是实体资产数字化，我们认为AI都是一个很重要的工具。因为，第一，AI的感知、交互、决策将会帮助工业企业更好地发现需求;第二，AI比人类灵活，比如，突然加班或变换生产工艺时，AI可以帮助压缩生产和质检的环节;第三，当把线上线下融合，把生产制造环节线上化以后，我们会发现一些新的商业机会。比如，通过物联网的技术或AI技术感知设备的运行状态，通过大数据做上下游的数据整合和分析，可以进行更好地指导决策。”

　　关于第三点原因，王龙提到，富士康的行业经验和数据资源无可替代，希望能把腾讯的优势力量和富士康的行业经验结合，打造一个真正的“工业超级大脑”，赋能行业企业，助力中国高端制造。

　　富士康建设人工智能工程帮助企业转型。

　　郭台铭称，富士康未来将成为“一家全球创新型的人工智能平台，而不只是一家制造公司”。

　　人工智能赋能工业互联网，工业互联网与消费互联网进一步融合，未来路还很长，但是前景无量。人工智能商业化实验室创始人吴霁虹表示，“在融合的过程中，以前的两个大体系，可能会变成5-10个大体系，每一个体系里面就会衍生出新的增量经济，这是人工智能带来的增量经济。”可以说，随着工业互联网的成熟，消费互联网和工业互联网的深度融合，未来工业互联网下单定制产品这样的C2M将不再是梦想。

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