这次GMIC 人工智能反欺诈企业DataVisor带来亮点

　　(图：吴中在会上发布新产品——UML Essentials)

　　DataVisor UML Essentials 四大 特点

　　聚焦高频场景 。将各个业务场景中的第一步“大规模注册”欺诈阻挡在外。注册是不分行业和场景的。DataVisor将过去积累的丰富经验注入到模型中，保证高质量的检测结果，同时做到原因可解释。

　　接入方便快捷 。 在DataVisor UML Essentials中，依照指引，用户可以轻松的完成数据上传，数据质量检查，生产部署，生成可视化报告，自定义报表等全部流程，保证用户对服务的全程可控。

　　模型自动调优 。DataVisor利用AI技术创新性的开发了模型自动调优服务，大幅降低了传统机器学习服务中人工优化模型所耗费的时间，将接入用户的时间从几周，缩短到了几天。

　　强大的数据处理平台 。支撑DataVisor UML Essentials的数据处理平台构建于主流云计算基础设施之上，采用先进灵活的架构设计，实现了多租户，任务自动化，流水线水平扩展，模型灰度发布，单日事件处理能力超过千万级。

　　根据调查公司MarketsandMarkets数据显示，预计到2022年，反欺诈领域的市场规模将达到416亿美元。可见这一市场大有可为。而伴随UML Essentials的发布，DataVisor对用户的覆盖度持续增加，新产品也将助力其更好的开拓市场。

　　谈到此次新产品，吴中表示：“随着AI的发展，AI代表着各行各业未来发展的方向。而DataVisor在反欺诈领域的拥有成熟且强大的AI技术。传统的欺诈检测方法需要依赖过去已发生的历史欺诈数据创建模型，不断更新规则。DataVisor的优势可以做到无需历史数据或标签，可以提前预知欺诈，在损失发生前，捕捉到整个欺诈团伙，破解了过往所有传统反欺诈技术的局限性。DataVisor进入中国一年多时间以来，帮助众多大型企业阻止线上欺诈，在业内已经颇具口碑。在具备了技术实力和服务众多客户的经验后，DataVisor也希望将更好的AI技术带给更多企业。”

　　据悉，2016年，DataVisor将最先进的AI技术从美国带到中国; 2018年，在多年的技术经验积累和客户服务经验后，DataVisor再次将AI技术带给更多成长型企业。

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