个性化医疗服务：探讨医养健康产业的创新之路

　　王俊琪

　　根据《中国人口老龄化发展趋势预测研究报告》等相关资料预测，2021—2050年，我国人口老龄化趋势还将继续加速。面对来势汹涌的老龄化浪潮，地区医疗资源配置不均、医养机构信息断层、医保资金存在缺口压力等问题愈发凸显，给当下医养健康产业带来了严峻的考验。

　　在这样的背景趋势下，医养结合理念或将成为缓和与应对社会公众健康问题的重要突破口。医养产业专家陈野，以及他自主研发的“基于机器学习算法的个性化医疗服务系统V1.0”等一系列创新科研成果，正推动医养健康产业数字化转型。

　　行业趋势前瞻，医养结合或将成为医养健康产业的主要风向

　　目前在一家国内知名医养品牌——星源健康担任高管，并在今年三月凭借突出贡献以及对医养行业发展趋势的洞察，获聘为“北大博雅·元培工匠”高级智库专家、客座教授的陈野，在关于医养健康产业的数字化转型方向的话题，一定是最有发言权的。

　　自步入医养健康产业领域起，陈野始终聚焦老年慢性病治疗及康复养护服务等问题，并曾多次出席、举办医养行业峰会、论坛。在这种前沿知识碰撞的场合中，陈野不止一次地强调，未来健康产业的发展将更加注重个性化和精准化，而数字化技术将成为实现这一目标的关键。通过应用大数据、人工智能等技术手段，可以更加深入地了解消费者的需求和偏好，提供个性化的服务方案。同时，数字化技术还可以优化资源配置，提高服务效率和质量，为消费者带来更好的体验。

　　在医养结合理念的实践与行业背景下，陈野认为医养结合模式将主导医养健康产业的未来方向。医养结合是指将医疗资源和养老服务资源进行有机融合，形成一体化的服务体系。这种模式可以打破传统医疗和养老服务的界限，实现资源共享、优势互补，提高服务的连续性和效率。同时，医养结合还可以为消费者提供更加全面、细致的医养服务，满足其多元化、个性化的需求。

　　而实现这一目标的关键在于数字化转型。而数字化转型的核心在于以老龄患者的高质量健康生活为本，利用人工智能等技术，为每位患者提供精准、个性化的健康医疗服务，以满足老龄患者多样化的健康需求。

　　陈野表示，以往相关技术成果的设计往往都是围绕机构或医师的信息管理需求定制设计的，很少有人真正关心过老年病患者端口需要的是什么。因此，在“基于机器学习算法的个性化医疗服务系统V1.0”的设计阶段，陈野花费数月时间，深入市场与多家医疗机构的老年病、慢性病患者进行了深度沟通交流，收集了第一手的市场需求的反馈信息，确保最终技术研发的成品能够真正满足患者的实际需求。

　　聚焦老龄患者的健康需求，打造医疗服务系统工具

　　“基于机器学习算法的个性化医疗服务系统V1.0”是陈野经过长时间研发和创新，结合机器学习算法和医疗领域知识，为医疗患者量身打造的一款智能化服务工具。其通过机器学习算法，可以对大量包括生理指标、基因信息、病历记录、生活习惯、环境因素等在内的大量医疗健康数据进行深度学习和自动化分析，并在预处理后，可作为系统后续评估和优化治疗方案的合理性依据，为医生提供精准的诊断数据支持。而基于训练好的机器学习模型，该项技术成果还能为每个患者制定个性化的药物治疗、生活方式调整、手术建议等治疗方案。

　　该技术成果走进实践后，则为医养健康服务机构打造了“远程线上医疗”的特色化服务优势。患者现在可以通过手机、平板电脑等智能移动设备轻松与医师、护工、营养师等专业人员进行实时线上互动。同时，医生可以通过此系统远程监测患者的健康状况，根据患者的实时反馈和数据分析结果调整治疗方案，确保疾病治疗与干预手段及时有效。这一创新应用不仅提高了医疗服务的效率和可及性，节省老年人就医的时间成本和经济成本，还显著提升了医养健康服务机构的服务质量和患者满意度。

　　如今“基于机器学习算法的个性化医疗服务系统V1.0”已进入广泛的市场应用阶段，为整个医养健康产业带来了前所未有的个性化服务体验。令人振奋的是，据统计，约有60%的同业组织已经应用过这一技术成果，不仅证明了该项技术成果具有广泛的应用价值和市场影响，更彰显了数字化技术在医疗服务领域的巨大潜力，为医养健康产业的业务模式创新提供了有力的信息支持条件。

　　随着数字化技术的不断发展和应用，以及社会对医养健康服务需求的不断增长，医养结合模式有望在未来的医养健康产业中发挥更加重要的作用。同时，政府、企业和社会各界也需要加强合作，共同推动医养结合模式的创新和发展，为老年人等医养需求群体提供更加优质、便捷的服务。