外媒评李开复《AI·未来》:四大浪潮正在席卷全球

　　李开复是全球最受关注的人工智能投资者之一，在美国和中国的6家基金和300多家投资组合公司之间管理着超过20亿美元的资金。

　　凭借他在人工智能领域的开创性工作、微软、苹果和谷歌(他曾担任谷歌中国的创始总裁)的执行领导，以及他创办的风险投资基金——“Sinovation Ventures”，李开复分享了以下宝贵的见解：

　　1、推动今天的人工智能生态系统的四个因素;

　　2、中国在人工智能应用方面的非凡进展;

　　3、自治系统的走向;

　　4、我们将如何去适应。

　　以北京和硅谷作为立足点，李开复先生审视了中美科技巨头，在这篇文章中，我将讨论李开复所提及的“人工智能发展的四波浪潮”，这是一个很好的框架，用来讨论人工智能的现状和发展方向。我还将介绍一些最热门的中国科技公司，这些公司目前值得关注。

　　第一波浪潮：互联网AI

　　在人工智能部署的第一阶段，我们主要处理的是推荐引擎算法系统，这些算法系统从大量用户数据中学习，以策划我们每个人的在线内容。

　　想想亚马逊的现货产品推荐，或者你回到工作岗位之前必须要观看的“Up Next”YouTube视频，又或者在你购买之前似乎知道你会买什么的Facebook广告。

　　通过我们网络传输的数据，互联网AI利用了一个事实，即用户在浏览时自动给数据贴上标签。点击与否，或者在某一个网页上停留的时间比我们在另一个网页上停留的时间更长，又或者在Facebook的某一个视频上停留，看看最后会发生什么。

　　这些被标记的数据级联，将我们的个性、习惯、需求和欲望构建出一套详细的画像：成为让我们可以在特定平台上获取定制内容的“完美配方”。

　　目前，李开复估计中国和美国的公司在部署互联网人工智能方面面临着直接竞争。但考虑到中国的数据优势，他预计中国的科技巨头在未来5年将略微领先于美国同行。

　　虽然你肯定听说过阿里巴巴和百度，但你可能从未遇到过头条。以模仿美国广受欢迎的Buzzfeed为开端，头条在2017年达到了200亿美元的估值，使得Buzzfeed的估值超过了10倍。但是，凭借每天近1.2亿的活跃用户，头条并没有止步于创造病毒式的内容。

　　头条的人工智能引擎配备了自然语言处理和计算机视觉，它对不同网站和贡献者的庞大网络进行了调查，重写标题以优化用户参与度，并处理每个用户的在线行为——点击、评论、参与时间——为数百万消费者提供个性化的新闻订阅。随着用户越来越多地使用头条的内容，该公司的算法在推荐内容、优化标题和提供真正个性化的信息流方面变得越来越好。

　　正是这种积极的反馈循环推动了当今人工智能巨头在互联网AI浪潮中的冲击。

　　第二波浪潮：商业AI

　　尽管互联网AI利用了网民不断通过点击和其他参与指标来标记数据，但商业AI会跳过传统公司过去已经贴上标签的数据。

　　想想银行发放贷款和记录还款比率;医院存档诊断、成像数据和随后的健康结果;或法庭记录定罪历史、累犯和逃亡。虽然我们人类基于明显的根源(强特性)做出预测，但人工智能算法可以处理数千个弱相关的变量(弱特性)，这些变量可能与给定的结果有更多的关系，而不是通常的猜测。通过找出隐藏的相关性，避免我们的线性因果逻辑，商业AI利用标签数据来训练算法，甚至能够超过最资深的专家。将这些经过数据培训的人工智能引擎应用到银行、保险和法律判决中，您可以最大限度地降低违约率，优化保费和累犯率。

　　尽管李开复自信地将美国置于商业AI的领先地位，但中国在结构化产业数据上的巨大滞后实际上可能对未来有利。在中国初创企业可以跳过传统体系的行业，中国有一个很大的优势。以中国智能金融应用为例。上世纪70年代，当美国人拥抱信用卡和借记卡的时候，中国在这项技术上错过了。快进到2017年，中国的移动支付支出超过了美国人，比例为50比1。在没有根深蒂固的信用卡竞争的情况下，移动支付显然是对中国现金密集型经济的升级。到2017年底，中国7.53亿智能手机用户中有70%的人接受了移动支付。然而，跨越信用卡以及移动支付的到来，中国在很大程度上抛弃了信贷的概念。这就是智能金融的用武之地。

　　作为一款面向小额信贷的人工智能应用，智能金融几乎完全依赖于它的算法来赚取数百万的小额贷款。对于每个潜在的借款人，这款应用只是简单地要求访问用户手机数据的一部分。根据你的打字速度和电池百分比的细微变化，智能金融应用可以以惊人的准确度预测你偿还300美元贷款的可能性。

　　商业AI和互联网AI的部署已经彻底改变了我们的行业和个人生活方式。但是，在地平线上还有两个更大的浪潮——感知AI和自主AI。

　　第三个浪潮：感知AI

　　在这一浪潮中，人工智能将通过眼睛、耳朵和无数其他感官进行升级，将数字世界与我们的物理环境相结合。

　　随着传感器和智能设备在我们的家庭和城市中激增，我们正处于进入万亿传感器经济。

　　像中国小米这样的公司正在推出数以百万计的与物联网连接设备，研究团队已经开始开发智能尘埃(smart dust)的原型——太阳能电池和传感器微粒，可以随时随地存储和交流数据。

　　就像李开复解释的那样，感知AI“将把网络世界的便利和丰富带入我们的线下现实。”传感器支持的硬件设备将把从医院到汽车再到学校的所有东西都变成在线上线下融合(OMO， online-merge-offline)的环境。

　　想象一下，走进一家百货店，在进行人脸识别后，拿起你最常买的购物商品，然后拉起一个虚拟助理(VA)购物车。在预装了你的数据之后，购物车会调整你常用的购物清单，并提供语音输入，提醒你为即将到来的周年纪念日购买配偶最喜欢的酒，并通过个性化的商店路线来为你做引导。

　　虽然我们还没有充分利用感知AI的全部潜力，但中国和美国已经取得了令人难以置信的进步。

　　正如我上周所讨论的那样，作为机器人、无人机、可穿戴技术和物联网基础设施初创企业的驻扎地，深圳已经成为智能硬件的强大推力 。通过数千家工厂对传感器和电子零件的输出，深圳技术娴熟的工程师可以以前所未有的规模和速度对原始产品进行原型设计和迭代

　　在这波浪潮中，像小米这样的公司，其目标是把浴室、厨房和起居室变成智能的OMO环境。在投资了220家公司并孵化了29家生产其产品的创业公司之后，2017年年底，小米的 联网设备已超过8500万台 ，成为全球最大的产品连接网络。

　　在中国，一家肯德基餐厅甚至与支付宝(阿里巴巴的移动支付平台)合作，推出 “刷脸支付(pay-with-your-face)”功能。忘掉现金、信用卡和手机吧，让OMO来做这项工作吧。

　　第四波浪潮：自动化AI(Autonomous AI)

　　最具纪念意义的——也是不可预测的——是第四个浪潮也是最后一个：自动化AI。集成了所有之前的发展，自动化AI让机器能够感知和响应周围的世界，能够有效地移动和行动。

　　虽然今天的机器在结构化、甚至非结构化的环境中都能比我们做得更好(比如波士顿动力公司的Atlas机器人或即将到来的自动驾驶汽车)，但拥有视觉、听觉、触觉和优化数据的机器将会是一个全新的图景。

　　想象一下：成群的无人机凭借计算机视觉和非凡的灵巧性可以选择性地喷洒和收获整个农场，耐热的无人机能更有效地扑灭森林大火，L5级的自动驾驶汽车可以在道路和交通系统完成自主智能驾驶。

　　虽然自动化AI首先会涉及创造直接经济价值的机器人——在一对一替换的基础上自动化任务——这些智能机器最终将彻底改造整个行业。

　　李开复认为，美国在自动化AI领域具有领先优势，尤其是在自动驾驶汽车方面。但中国政府的努力正在迅速加大竞争力度。

　　在中国浙江省，公路监管机构和政府官员已经计划建设中国第一条智能高速公路，配备传感器、道路嵌入式太阳能电池板，以及汽车、道路和司机之间的无线通讯。该项目旨在将运输效率提高30%的同时尽量减少死亡人数，在未来某一天有可能将支持自动电动汽车在行驶过程中持续充电。

　　一个类似的政府推动项目涉及到北京的新邻居雄安。在未来20年里，雄安新区预计将投入超过5800亿美元的基础设施支出，有朝一日可能成为世界上第一个围绕自动驾驶汽车建造的城市。百度已经在与雄安的地方政府合作，以环保的方式建设这个人工智能城市。

　　最后，李开复预计中国几乎肯定会在无人机领域带头冲锋。深圳已成为首屈一指的无人机制造商大疆的所在地。大疆被克里斯⋅安德森(Chris Anderson)称为“我所遇到过的最好的公司”，其拥有50%的北美无人机市场，这一市场受到了深圳卓越的制造商的推动。

　　尽管在第四浪潮中，有一件事是肯定的：在几十年的时间里，我们将见证人工智能嵌入城市景观以及自主机器人的崛起，它们可以与现实世界互动，帮助解决当今最紧迫的重大挑战。

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