继换脸后 人工智能可以合成舞蹈动作

　　人工智能(AI)的蓬勃发展展现了无限的开发潜力，其中最为典型的例子就是将盖尔⋅加朵的面部整合到色情影片的女主角上，那么此外AI还有更深入的应用吗？近日加州大学伯克利分校的四位研究人员成功将舞蹈动作复制到目标身体上。

　　在arXiV发表的论文中，他们所构建的系统包含了很多不连贯的步骤。首先，需要录制目标的一段跳舞视频，并且通过子项目来将目标的运动转换成为肢体隐射图(stick figures)。然后寻找源视频并同样将他们的动作制作成肢体隐射图。然后通过神经网络基于视频将两组静态图表进行同步交换。

　　虽然这听上去非常的简单，但这个系统的工程量其实非常的大。例如其中有个子系统需要平滑肢体的运动，从而减少跳舞者抖动所产生的影响。此外还有一个完全独立的神经网络，专门用于追踪目标的面部特征，从而确保真实感。

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