谷歌联手哈佛使用AI预测地震余震位置

　　据外媒 8月30日报道，科学家可以在一定程度上预测余震的大小和时间，但确定位置始终具有挑战性。近日，谷歌与哈佛大学研究员共同研发了一款AI(人工智能)模型，可以预测地震一年后发生余震的位置。

　　研究人员训练了一个神经网络，在数据库中查找超过131000次“主震-余震”事件的模式，然后在30000对相似的数据库上测试其预测。深度学习网络比现有最有用的模型更可靠，现有库仑模型得分为0.583，而新的AI系统达到0.849。

　　人工智能在这一领域的成功得益于该技术的核心优势之一：它能够发现复杂数据集中以前被忽视的模式。这在地震学中尤为重要，因为在地震学中很难从数据中看到联系。地震事件涉及太多变量，从不同区域的地面构成到地震板块之间的相互作用类型，以及能量在波中通过地球传播的方式。

　　研究人员表示，他们的深度学习模型能够通过一个被称为“冯米塞斯屈服准则”的因素来做出预测，这是一种用于预测材料何时开始在压力下破裂的复杂计算。这个因素常用于冶金等领域，但在地震科学中从未流行过。现在，根据这一新模型的发现，地质学家可以研究其相关性。

　　尽管这项研究取得了成功，但它还远未准备好在现实世界中部署。首先，AI模型只关注由地面永久性变化引起的余震，称为静态应力。但后续地震也可能是由于后来发生的地面隆隆声造成的，称为动态压力。(实习编译：陈缘 审稿：李宗泽)

　　（原标题：谷歌联手哈佛使用AI预测地震余震位置|环球网）