人工智能发现了维基百科忽视的4万名杰出科学家

　　AI机器学习目前正用于扫描科学研究和新闻报道，以识别维基百科上没有特色的杰出科学家。 这些科学家中的许多人都是女性，他们的遗漏在世界上最受欢迎的百科全书中尤为重要，其中82%的传记都是关于男性的。

　　该研究由一家名为Primer的AI创业公司进行，旨在展示该公司在自然语言处理(NLP)方面的专业知识。这是人工智能的一个具有挑战性但却很生动的子领域，它完全是为了理解和生成数字文本。维基百科经常被用作训练这些类型程序的来源，但Primer希望回馈该网站。

　　在一篇博客文章中，Primer的科学主管John Bohannon解释了该公司如何开发一种名为Quicksilver的工具，来阅读其中、大约5亿个源文件，筛选出引用最多的数字，然后写一篇关于它们及其工作的基本草案文章。例如一篇Teresa Woodruff撰写的人工智能文章，这位科学家没有维基百科条目，但在2013年被评为时代杂志的“最具影响力人物”之一。她的工作包括为老鼠设计3D打印卵巢。

　　Teresa K Woodruff是西北大学的生殖科学家。 她擅长妇科和产科，她是妇女健康研究所的成员，也是芝加哥西北大学Feinberg医学院妇女健康研究所的生殖科学家和主任，是Evatar这种由人和小鼠组织制成的微型女性生殖道的主要开发者。 她的作品得到广泛认可，拥有10项美国专利，并于2013年被“时代”杂志评选为“最具影响力人物”。

　　到目前为止，该创业公司的AI已经确定了40000名“失踪”的科学家。 伦敦帝国理工学院(Imperial College London)的物理学家杰西卡·韦德(Jessica Wade)对此表示，维基百科具有令人难以置信的性别偏见。

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