照骗现形记：AI帮你区分合成图片

　　又到了每周更新的两分钟论文环节啦，讲道理，AI 研究真的为你们操碎了心!

　　在过去的视频中，我们讲过如何在视频中更真实的模仿出土地、花纹等形状，也讲过如何将图片中不满意的部分去掉并且最大限度保持照片逼真，现在，又要来帮你区分视频中修改、合成的部分。

　　该项目主要研究如何对视频中修改后的区域进行定位的技术。

　　你也许会好奇视频怎么能修改图像。有这种疑问的小伙伴，难道你忘记被抠图电视剧支配的恐惧了吗？

　　这种渣渣技术到人眼可识别的就不用劳烦AI大佬了，剩下那些抠图细无声的就要靠算法来帮忙。而这个算法用的是两层卷积神经网络来实现的。

　　这个学习算法的第一步是通过图像颜色的数据找出不正常的轮廓和边缘，然后找出图像中的噪音信息并分析他们之间的联系。

　　图像如果被修改了，不管噪音还是颜色数据都会改变，即时他们看起来还是一个接一个。许多聪明的攻击者会通过压缩的方式吧错误隐藏进去，但是这逃不过算法的眼睛，通过这个算法的处理，根本看不出失真，但是可以检测出被篡改过。

　　正如大家之前评论提到的那样，如果有一个稍加修改就能区分伪造图片的神经网络，我们或许可以换个角度把它当作鉴别器，来训练神经网络模型从而得到一个更好的伪造器。大家怎么看呢？

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