AI助力：英伟达开发普通视频慢动作平滑补帧新方法

　　当前市面上已经有不少支持超高帧率慢动作视频的旗舰智能机，但是该应用仍有着很大的局限性，因为时长、分辨率、帧速率三要素之间无法达到完美的平衡。另一方面，对已经录制的视频进行慢速回放的话，会产生令人不太愉悦的效果——因为软件会试图填充帧数，造成画面的移动不那么自然。好消息是，在人工智能技术的加持下，英伟达开发出了一种将普通视频“慢动作化”的新方法。

　　据悉，Nvidia携手马萨诸塞州大学和加利福尼亚大学的研究人员，打造了这种可以将任何视频转换为慢动作、但又不牺牲播放平滑度的解决方案。

　　这项技术将在本周举办的计算机视觉和模式年度参考会议上发布，其依赖于两个卷积神经网络(CNN)，让它们协同工作，以确定物体在框架和帧间的移动位置。

　　据悉，研究人员们借助Nvidia Tesla V100 GPU和cuDNN加速的PyTorch深度学习框架，用11000段240fps视频对这套系统进行了训练，最终让它可以填补慢动作视频中缺失的帧。

　　如上方视频所示，即使是原始30fps的普通视频，也可以在慢放时实现更加平滑的播放。有趣的是，英伟达甚至携手YouTube知名频道主“Slow Mo Guys”来测试这项技术。

　　实践表明，这项技术适用于对各种规格的视频进行慢速回放时的优化。当然，想要进一步进行AI慢放的话，将需要更长的时间去补帧。

　　最后，尽管这项技术很有前景，但英伟达觉得它尚未做好向消费级市场推出的准备。在此之前，该公司仍需大量的优化，才能让系统做到实时运行。

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