AI在诊断皮肤癌的比赛中战胜了58名皮肤科医生

　　现代医学的发展得益于医生和科学家们的共同努力，他们开发出了诊断和治疗疾病的新工具、技术和方法，但是随着人工智能的发展，这些工具是否会变得比人类更聪明呢，那时候又会发生什么呢？

　　一种新的检测皮肤癌的算法可能会提供这个问题的答案，因为它证明了计算机比人类的皮肤科医生更擅长于发现皮肤癌。

　　据法新社5月28日报道，一个由德国、美国和法国研究人员组成的团队训练了一个人工智能(AI)系统辨别危险性皮肤病变与良性病变，并向该系统展示了超过10万幅图片。

　　之后，这台机器——一种深度学习卷积神经网络(CNN)——被安排与来自17个国家的58名皮肤科医生进行比赛，分别观看恶性黑色素瘤和良性痣的照片。

　　报道称，平均来看，这些皮肤科医生们从照片中准确地找出了86.6%的皮肤癌，而CNN的准确率是95%。

　　但是，在你认为人类医生已经过时之前，需要注意的是，人工智能并不完美，正如研究人员所指出的，人类专家有更多的工具，可以在一个人知道他们患有皮肤癌之前，就掌握了更多的治疗方法。

　　此外，虽然医生的平均得分确实低于人工智能，但在某些情况下，大约22%的人类医生的表现实际上优于人工智能。

　　一种具有较高诊断准确率的深度学习算法确实可以成为医生的宝贵工具，特别是在像医疗专业这种人员稀缺的领域。

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