AI 赋能合作伙伴 天云共建DT时代生态服务体系

　　2018年6月13日，天云大数据产品发布暨渠道招募会在京举行。本次论坛以“AI浪潮下，如何参与DT转型”为主题，来自投资、国际第三方独立咨询公司、媒体等十余位业内重量级嘉宾进行了精彩分享，数百名科技、金融、能源等领域从业者、投资人参会。

　　CEO雷涛首次公布了天云大数据于18年上半年完成了1亿人民币增资，由曦域资本、华映资本领投。

　　IT向DT转型的生态变化 ：从规则流程驱动向数据驱动转变

　　IT向DT的转型，并非仅是概念的转换，而体现在整个市场结构将发生根本变化：IT时代，IOE为代表的三大国际巨头组成的IT系统一直是国内企业信息化的“三驾马车”与“黄金搭档”，市场结构逻辑是IT支撑业务，IT设施处理的是经验规则抽象出来的内容;然而伴随着云计算和开源软件技术的成熟应用，随着大数据时代的到来，IT(Information Technology)开始向DT(Data Technology)转型，生态面临重新洗牌，这种高大上的“黄金搭档”即将走下神坛。DT时代的市场逻辑要求直接处理海量数据，因此需要通过更高阶的工具来为企业赋能，(Algorithm)、B(Bigdata)、C(Cloud)即成为了DT时代的技术选择。

　　随着数字化程度提高，传统规则经验方法已经无法满足更复杂的数字化世界的要求，在大数据时代，难以量化与处理的复杂的高维结构需要更高维的算法来描述，机器学习使人类得以在难以精确描述规则的边界去完成任务。因此IT向DT的转型，意味着从规则流程驱动向数据驱动的转变，重塑生产流程，将复杂业务做重新表达，将传统流程予以改造，用规模化的AI应用提高生产效率、节省时间。

　　AI重塑商业流程 天云赋能合作伙伴

　　DT时代生产流程重塑，人工智能替代流程，扮演了其中的核心角色，天云大数据作为国内领先的人工智能解决方案提供商，希望以AI赋能合作伙伴，共建生态服务体系，共享DT时代红利。

　　天云与生态中partner合作可分为四种体系：一是技术转卖，合作伙伴在价值转移过程中获得附加价值;二是帮助合作伙伴服务转型，由面向Java、DB流程型开发的服务团队，转型成DT时代的Machine Learning数据驱动团队;三是面向已经进入数据科学的团队，天云提供支持容器化部署docker的微服务Micro service,将数据科学的模型生产过程沉淀、打包成标准可扩展形态的产品，帮助合作伙伴扩大规模;四是面向拥有数据和场景的合作伙伴，提供数据变现的资本合作。

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