​抗击疫情，云天励飞在行动

　　2020年的新年，足以载入史册。

　　继2003年的SARS病毒之后，新型冠状病毒感染的肺炎成为又一个惨痛的“国民记忆”。每一个人、每一个团体和组织都为抗击疫情贡献着自己的力量。从1月疫情扩散起，云天励飞就充分利用自主研发的人工智能技术手段，制定疫情防控方案，走在了抗击疫情的最前线!

　　根据深圳卫健委发布的疫情通报，截至2020年2月2日24时，深圳市报告新型冠状病毒感染的肺炎确诊病例226例，无死亡病例。深圳市政府在严控疫情传播方面不仅效果明显，更是率先公布了确诊病例逗留的小区(场所)名单，信息透明做到了开“全国之先”。

　　此外，深圳市政府还在积极探索多方面的疫情防控手段，包括采用最新的人工智能技术。云天励飞作为深圳本土成长起来的人工智能独角兽企业，深圳市政府在疫情扩散伊始，就邀请云天励飞一起，积极探索利用人工智能技术手段，制定疫情防控方案，为抗击疫情全心投入、全力以赴!

　　

 

　　云天励飞积极参与疫情防控工作

　　深圳以输入性病例为主，精准筛选发热人员、阻断传播源以及传播途径是首要任务。云天励飞的疫情防控总体方案建议利用人脸识别、AI测温、历史轨迹分析、关系图谱分析等AI技术能力，在保护患者和公众隐私的前提下，进行确诊病例跟踪、疑似病例防控、公共场所管理和返深人员管控，做到阻断、预防、管控“三手齐抓、三管齐下”，以达到阻断传播源、减少感染数、有效预防感染的总体目标，实现AI赋能精细化防控肺炎疫情。

　　疫情防控设备

　　针对疫情防控，云天励飞积极探索利用AI设备，包括智能红外体温监测系统、AI测温门、人脸+测温通行闸机、人脸门禁+温度检测、红外活体测温半球等，针对车站、写字楼、酒店等公共区域，做到“出入管控+全员测温”一步到位，实现高效管控、便捷预防。

　　

 

　　其中，云天励飞基于人脸识别的智能红外体温监测系统采用AI+红外测温，可以通过人脸检测快速判断是否为人脸，自动分类后对高温对象报警，自动剔除远距离测温携带物的干扰，去除90%非人脸报警，提升检疫工作效率和精准度。此系统参与了2016年广东省防控寨卡病毒病科技攻关专项，并且在2018年建成的港珠澳大桥的智慧边检中广泛应用。

　　公共交通区域部署方案

　　深圳为移民城市，加上春运返程，当前确诊病例主要为输入性病例，有效管控交通要道、火车站、高铁站、汽车站、地铁、公交车站等区域，可以有效筛选疫区以及高危(发热)返深人员，控制传播源头。

　　

 

　　云天励飞现场考察公共交通疫情防控

　　以火车站为例，云天励飞积极探索采取三层防控圈：

　　1第一层：出入闸机通道-在原有通道闸机增加人脸测温仪;

　　2第二层：出入站口室内-人工安检增加手持测温仪复查;

　　3第三层：出入口及周边部署人脸抓拍机测温仪器，综合分析高危人群及人员出行信息。

　　确诊/疑似人群历史轨迹分析

　　云天励飞自主研发的“深目”系统，可以针对目标人员的出行轨迹进行精确筛查，分析其历史轨迹。

　　

 

　　针对疫情防控，对接当地的确诊病例、疑似病例人员名单，政府、公安等相关部门可以采用“深目”系统，在保护个人隐私的情况下，分析、筛选人员的出行历史轨迹，筛查到访区域，从而对这些区域进行重点观察和消毒处理。

　　确诊/疑似人群关系图谱分析

　　在“深目”系统分析目标人员历史轨迹的同时，云天励飞的“天图”系统还支持对目标人员的关系图谱进行分析。

　　

 

　　对接确诊病例、疑似病例名单，政府、公安等相关部门可以通过“天图”系统智能分析病例关系图谱，在保护个人隐私的情况下，挖掘其接触的人员信息，筛查病例同行人员、潜在发病人员，从而对密切接触人群进行重点观察和隔离预防，对防止疫情扩散将大有帮助。

　　公共区域未戴口罩人员查询

　　当前肺炎疫情主要传播方式为呼吸道飞沫传播，正确佩戴口罩可有效减少感染风险，公共场所佩戴口罩既是公民的义务也是责任。

　　

 

　　云天励飞的人工智能技术手段，可以帮助政府部门精确检测公共区域未戴口罩人员，统计未戴口罩人员数量及次数，及时进行提醒和管控。

　　公共区域人流趋势分析

　　人群密集度越高，疫情传播的风险就越大，因此做好公共区域的人流管控与疫情防控关系重大。

　　

 

　　云天励飞的人群密集度监测系统，支持公共区域人流量统计、高危区域分析、公共区域限流管理、人流量超密度报警，帮助政府在疫情管控方面做到精准预防、及时干预。

　　岁月静好，春光无限。我们不必为新型冠状病毒感染肺炎疫情而恐惧，全国人民勠力同心，都在为打赢这场疫情防控救治的攻坚战而努力奋斗!

　　云天励飞作为中国人工智能独角兽企业，探索用 AI 助力疫情防控我们责无旁贷，这也是国家对所有高新科技企业的期待和召唤!我们积极主动与政府相关部门沟通协作，制定智能检测方案，力争在疫情的人流监管、监控和体温异常预警等方面贡献自己的力量!