Kaggle 光度测定 LSST 天文时间序列分类挑战赛冠军出

AI 科技评论按，几百年来，人眼一直是夜空中天文源（astronomical sources）分类的仲裁者。但是，一个新的设备——大型天气观测望远镜（LSST）——即将彻底改变这个领域，它发现了 10 – 100 倍于我们所知的在夜空中变化的天文源，其中一些天文源是以前完全没有被发现的。

为了帮助一些世界领先的天文学家掌握宇宙最本质的特征，光度 LSST 天文时间序列分类挑战赛（PLAsTiCC）要求 Kaggers 对这项新调查的数据进行分类。参赛者将被要求把随时间变化的天文数据源分为不同的类，类的大小不一，从小的训练集到 LSST 能够发现的非常大的测试集都有涉及。该比赛于 2018  年 12 月 10 日截止报名，2019  年 2 月 15 日，会公布LSST研讨会公告。

比赛的评估方法：

使用加权多分类的对数损失评估提交。总体效果是，每个分类对最终分数的重要性大致相同。

每个对象都有一个类型的标签。对于每个对象，必须提交一组预测概率（每个类别一个）。公式是这样的：

原标题：Kaggle 光度测定 LSST 天文时间序列分类挑战赛冠军出炉，看他提高分数的秘诀|光度|对象|类别|