DeepMind技术日渐成熟 谷歌积极为其寻找赚钱之道

　　据CNBC报道，谷歌母公司Alphabet在收购英国人工智能（AI）研究公司DeepMind 4年之后，正日益将其AI技术商业化，以寻找赚钱之道。

　　本周早些时候，谷歌的云计算业务宣布推出一项新服务，将文本块转换成自然语音，这是第一个包含DeepMind技术代码的产品。新的谷歌云Text-to-Speech应用编程接口（API）在利用DeepMind的智能男性和女性语音处理文本时，每100万个字符收费16美元。

　　Alphabet还有其他AI研究团队，但DeepMind始终在做更具有前瞻性的工作，比如教计算机系统击败围棋顶尖棋手。DeepMind是Alphabet所谓的“其他赌注”之一，但在将技术推向谷歌的过程中，商业化应用变得越来越接近现实。在Facebook和微软，AI研究团队也推出了各自技术，并在寻找进入市场的方式。

　　谷歌创造了Alphabet 99%的收入，已经开始利用DeepMind的AI技术。去年10月份，该公司表示，其虚拟助理采用了名为“WaveNet”的DeepMind AI模型，其讲话方式更像一个真人。在2016年，谷歌表示，它使用DeepMind的魔法帮助大幅降低了冷却数据中心所需的费用。

　　DeepMind还在Android设备上的谷歌应用店中扮演了个性化应用推荐的角色。谷歌员工阿南思⋅巴拉尚卡尔（Ananth Balashankar）、利文特⋅科克（Levent Koc）以及和诺贝托⋅吉马拉斯( Norberto Guimaraes )在2016年的一篇博客文章中写道:“与没有重新排名前相比，我们看到‘你还喜欢“部分的应用程序安装率增加了20%。”

　　在谷歌服务中，人们可以在与谷歌助手Google Assistant交互时花钱，也可以为他们在谷歌应用店发现的应用付费。但是谷歌云开发工具提供了WaveNet构建的声音，这是谷歌利用DeepMind智慧一个更明显的例子。

　　谷歌的两个更大的云计算服务竞争对手——亚马逊和微软都有将文本转化为语音的服务。与谷歌服务相关联的DeepMind品牌可以提供溢价定价机会，来自谷歌DeepMind支持的语音服务比亚马逊的同类工具贵4倍。

　　DeepMind正不断增加研究人员的人数，该公司现在有700名员工。每周，他们都会大量发表学术论文，描述自己的最新成就。DeepMind与谷歌的关系也日益紧密。2014年，DeepMind在伦敦成立了“DeepMind for Google”团队，并于去年在谷歌的硅谷总部成立了类似的团队。

　　2年前，来自研究机构Sanford Bernstein的分析师在财报电话会议上询问了DeepMind的财务增长情况。谷歌首席执行官桑达尔⋅皮查伊（Sundar Pichai）的回答是:“考虑到技术进步的速度，我认为我们将会找到合适的商业形式，在未来几年让很多用户受益。但我仍然认为AI还处于早期阶段，对我们来说，这是一项长期投资。”

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