IBM推深度学习即服务项目：大幅节省AI训练时间

　　IBM刚刚宣布了面向人工智能开发者的全新“深度学习即服务”项目，简称DLaaS 。 借助这项服务，用户可以借助流行的框架来训练神经网络，比如TensorFlow、PyTorch、以及Caffe，而无需购买和维护成本高昂的硬件。举个例子，数据科学家们可以仅使用他们所需的资源来训练模型，即按照GPU时间而付费。

　　每一个云计算处理单元(cloud processing unit)都是遵循简单易用的原则而设置的，并且做好了无需用户对基础设施进行管理，即可为深度学习网络编程的准备。

　　IBM研究人员在一份 白皮书 中提到： 用户可以根据一组支持的深度学习框架、神经网络模型、训练数据、成本约束等条件进行挑选，然后DLaaS服务会帮助完成其余的事情，为他们提供交互式、可迭代的训练体验。

　　简而言之，要使用这项服务，用户只需准备好他们的数据、上传到DLaaS、开始训练、然后下载训练结果。这样的操作相当轻松，让开发者在训练上节省几天乃至数周的时间。

　　显然，IBM想要努力帮人克服训练神经网络的难题，或者至少降低这个行业的入门门槛。该公司在一篇 博客文章 中写到：DLaaS是一个以实验为中心的模型训练环境，意味着用户无需烦心于陷入计划和管理的泥沼中。相反的是，整个训练的生命周期是自动管理的，且结果可以实时、或稍后再重新查看。每一场训练都是自动启动、监控和完成的，节省了用户宝贵的时间和金钱，因为他们只需为自己使用的那部分资源而付费。

　　例如，一套单GPU设置，能够用来花一周的时间、拿出上百万张照片来训练某个视觉图像处理的神经网络。换成IBM的云解决方案，其可能被削减到仅需几个小时。

　　据悉，当前DLaaS正在IBM出色的沃森平台上运行，这意味着它已经对世界上最先进的人工智能系统进行了测试。

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