Uber提交新专利 可根据未发文字推测心理状态

　　据专利文件，这项技术会用到的数据有：司机和乘客打字的准确度、输入速度、点击按钮和链接的精确度、行走速度以及下单时所用的时间等。Uber会根据这些数据训练一组机器学习模型，让模型通过实时数据对比来预测用户在使用手机应用时的状态。

　　如果预测到司机和乘客有异常状态，一方面会提前给对方发送预警通知;另一方面也会通过中控系统对订单的参数进行调整，也就是有可能会控制司机和乘客的接单或下单行为。

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