G7获评中国“隐形冠军”企业 智慧物联网技术引领未来
- 2018-09-29 11:27
- 环球网
中国第一,服务4万客户和60万货车
G7自2010年开始面向物流行业提供基于数据的车队管理服务。经过七年的发展,G7的客户已涵盖快递、快运、消费、电商、食品等各个行业,覆盖了顺丰、三通一达、德邦、DHL、中国邮政、京东、苏宁、亚马逊、星巴克、蒙牛、华为等行业中的最优秀的客户。截至2017年9月,G7的客户数达到4万家,连接车辆超过60万辆,G7平台连接的车辆每天行驶的里程可绕地球1500圈,在行业中遥遥领先。
G7虽不为普通人所熟知,但其实早已获得了资本的垂青。过去两年,G7已先后获得中国最大的互联网公司腾讯、亚洲最大的仓储物流设施提供商普洛斯、新加坡政府主权基金淡马锡、国家开发银行旗下的投资机构国开国际、中国建设银行旗下的投资机构建银国际以及专注于物流领域的风险投资基金钟鼎创投的连续投资,累计投资金额超过1.5亿美元。
2017年,中国的快递包裹投递量将超过日均一亿件,连续三年成为全球最大的快递市场。中国的物流车辆保有量也早已超过1500万辆,成为全球最大的物流车队市场。得益于中国市场的巨大规模和快速增长,G7未来有望超越美国Verizon旗下的Fleetmatics,成为这一领域全球最大的公司。
投资技术,推动行业跨越发展
半个月后“双十一”将如期而至,物流行业又将迎来年度大考。如何用最短时间、最低成本,最可靠的方式把货物配送到买家手中,除了技术手段别无他法。这正是G7的价值所在,也正是G7为行业带来的切实变化。
G7通过技术手段帮助物流行业提升效率、降低成本、保障安全。例如,今年7月G7与全球领先的商用车辆解决方案提供商WABCO达成合作,第一次将精确载重、侧翻监控、智能定位、远程控制等实践引入车队管理系统,对推进中国甩挂运输的发展,改善中国物流行业整体运输效率具有重大意义。
再以安全管理为例,中国每年因为运输事故死亡的货运司机多达两万人,G7借助设备感知能力、大数据分析和智能算法,向客户提供安全管理解决方案,在存在事故隐患时预知并及时干预,显著降低了事故发生率,不仅创造了巨大的经济效益,还创造了显著的社会效益。
价值创造的前提是对技术的投入。在G7位于北京、上海、广州、成都的研发中心和解决方案中心,超过600名工程师日以继夜地投入到智能硬件、数据平台和算法的研发中,他们中的不少人曾经在华为、腾讯、阿里、百度工作。
“硬件智能化让物流设备变得耳聪目明,物流运营自动化因此变成可能。而随着数据的累计和算法的改进,G7提供的服务也变得越来越智能。当技术手段使得物流更可视、更自动、更智能,高成本低效率的落后管理方式将成为历史。”G7创始人兼CEO翟学魂说。
“G7是一家技术公司。我们以智能硬件连接为基础,以大数据和智能算法为手段,改善物流运营的效率。我们正在进入物联网与人工智能代际创新的新时代,物流行业将迎来颠覆性的改变。G7总裁马喆人表示。
开放共享,改变普通人生活
G7从连接物流车辆开始,但并不止于此。以硬件和数据为基础,G7以开放共享的方式让数据贯通物流生态链,帮助产业链上的更多公司和个人获得机会。除了司机、车辆、货物,G7已经连接了收费站、加油站、大型物流企业、物流园区、整车厂、零部件厂、银行、保险公司、租赁公司等物流基础设施和物流相关交易的各个节点。
今年上半年,G7与微众银行合作推出面向中小物流车队的创新信贷产品“微路贷”,利用大数据风险控制手段为中小物流车队提供优质、便捷的融资服务,解决了中小物流车队从业者的资金周转燃眉之急。物流数据生态链的建立让G7服务更多人变成可能。
“G7目前有1300名员工,服务了4万家中小物流企业,改变了超过100万物流从业者的生意和生活。我们会和合作伙伴一起,用技术的力量,为物流从业者以及许许多多每天都在享受物流服务的普通人做一些改变。”翟学魂最后说。
(原标题:G7获评中国“隐形冠军”企业 智慧物联网技术引领未来|物联网)
- 索尼加强监管PS4游戏中情色内容 引部分开发者不满2019-06-13 10:24
- 腾讯京东成乐融致新新晋股东 乐视网盘中涨超9%2019-06-12 14:03
- “向新而行 ,强大中国车”比亚迪演绎强大中国车2019-05-30 13:57
- 獐子岛扇贝又又又跑路了 证监会和交易所看不下去了2019-05-24 17:27
- “深海勇士”:碧海寻声2019-05-14 13:50
-
2
哪个比特币钱包更安全,选择币信靠谱吗?
2021-02-05 16:02
-
3
受央视关注,必要科技C2M模式赋予产业发展新动能
2021-02-04 16:43
-
4
腾讯Light·公益创新挑战赛正式启动 腾讯优图向科技公益深度探索
2020-12-30 15:50
-
5
首届中国数字冰雪运动会成都站暨线下滑雪体验赛圆满落幕
2020-11-30 10:30