深鉴科技卖身行业巨头赛灵思 AI芯片公司发展将迎来瓶颈

摘要：

AI 芯片的发展很可能会在未来 2-3 年遭遇一个挫折期；今天的部分、甚至大部分创业者将成为这场技术变革中的“先烈”。一方面是因为 AI 芯片产业在经历了资本助推带来的热度之后进入到下降期，最后才会进入到应用稳定期，另一方面则是 AI 在落

前几天一位公关界的朋友通过微信向笔者发了一条新闻，原本还是像往常一样以为又是哪家初创公司获得了哪轮融资，哪家智能手机厂商又召开了新品发布会，可当笔者看了新闻之后，感觉甚是惊讶《赛灵思宣布收购深鉴科技》。这对于长期深耕于AI领域的笔者来说，这还是头一次看见AI初创公司被收购的消息。

一直以来AI初创公司可以说是要风得风、要钱有钱，成为资本市场的“宠儿”，特别是2017年，AI领域的融资堪称疯狂，投资者的盛情一度让创业者们成了“大爷”，甚至只要打着AI旗帜的初创公司都能很容易获得大量的融资。之所以如此，正是得益于人工智能在未来发展的巨大潜力和爆发力。

不过无论任何行业，都逃不过这样的规律，在一开始被资本疯狂的追捧之后，逐渐呈现低潮期，直至被资本抛弃最后面临行业洗牌，像百团大战、网约车、共享单车都无法逃脱的宿命，唯一不同的可能就是周期的长短。诸如在表面上看来，似乎AI不会有这样的宿命，因为AI初创公司受市场的追捧程度近乎疯狂，很难想象以后会遭遇资本的抛弃。

资本疯狂追捧之后，AI初创公司的春天逐渐消失

2018年7月18日，自适应和智能计算的全球领导企业赛灵思公司宣布已经完成对深鉴科技的收购，也就是深鉴科技从此改名换姓，正式卖身给外人，这也是国内第一家被收购的AI芯片初创公司。

深鉴科技在过去两年凭借着其扎实的技术和创始人的魅力，短短两年时间成功荣获3轮融资，包括金沙江创投、蚂蚁金服、赛灵思等知名机构，也成功跻身国内AI芯片初创公司的前列，其估值也一度超过10亿美金，可以说有着很好的前景。而如今卖身给行业巨头赛灵思无疑让我们这些旁观者深感意外和惊讶！

如果我们仔细观察AI资本市场整个大环境看，也许可以找到说服深鉴科技卖身的理由。2018年人工智能领域的投资环境已经发生了变化，头部的一些AI初创公司仍然可以获得大量的融资，而一些不知名、初露头角的AI创业公司已经逐渐被资本抛弃、生存困难，这和2017年只要和AI挂钩就都可以获得大量融资的环境简直有着天壤之别，诸如商汤科技联合创始人徐冰在去年接受采访时说：“大牌投资者排队想进，现在的苦恼在于如何取舍、拒绝一些投资机构。”旷视科技CEO印奇也曾表示，“其实不需要那么多钱”。搁在今年或许没人敢这么说了。

之所以造成这种困境，一个重要的原因和整个大环境有关，一级市场遭遇寒冬，VC/PE募资骤降。而投中研究院也给出可靠的数据，2018年第一季度VC/PE完成募集基金规模同比下降7成，募集数量同比下降超过5成，达到了近一年来的最低值。资本从一开始的对AI初创公司疯狂的追捧，到如今冷漠无视，关键也在于投资者们从最初跟随资本的风口，到如今清醒开始正视AI商业化落地实际情况。而众所周知AI在商业化落地上还没有一个完整可靠的执行方案，再加上AI在本身技术上的难度，如果不是具有实力、头部的AI公司很难有突破。

核心技术的短板仍是AI芯片初创公司难以突破的挡板

一直以来芯片的核心技术是国内科技公司的短板，也是一块心病，诸如笔者在之前的文章《争夺5G领导权，是中美贸易大战爆发的根源所在》中讲的，中兴遭受重创，被美国的制裁禁止向其出售任何电子技术和通讯元件，关键原因也正是在于中兴在核心技术上仍然需要依赖于美国的头部芯片公司。虽然华为作为国内技术领先的科技公司，也有其自主研发的AI芯片，但其核心的通讯基带芯片仍旧需要依赖美国高通等垄断企业采购。

同样的在智能手机行业，虽然这些年国内的智能手机逐渐成熟、壮大，像小米、OV甚至走向了国际市场，成为了与苹果、三星等知名品牌争天下的态势，无论是其质量还是创新上已经不输于任何一个品牌，但在其AI芯片上仍旧是使用的美国高通芯片。

再回到赛灵思收购深鉴科技上，一直以来赛灵思不仅是深鉴科技的忠实投资者，也是深鉴科技的重要合作伙伴。深鉴科技在其AI核心技术的研究上极其依赖于赛灵思，其推出的两款DPU都是基于赛灵思的FPGA 器件，而赛灵思也正是FPGA的发明者，或者那时就为其收购埋下了伏笔。

AI商业化落地难，搭上行业巨头或许会轻松很多

如果说之前AI创业公司走的顺风顺水，短短一两年就获得多轮融资，那是因为赶在了市场的爆发的风口期，资本市场跟风式的扑向AI。一旦这种爆发期一过，所有的都会恢复平静，投资者也就会开始清醒正视问题，那是AI行业势必会迎来大洗牌。

一切和资本挂钩的最后一定会回到盈利上，投资者最想看到和最喜欢看到的是投资的项目能够在短期内可以看到盈利，及时不能短期内盈利，至少也可以在项目落地上看到未来盈利的成效。众所周知，AI在商业落地上还没有一个可行的方案和具体执行项目，这对于投资者来说是心里没底的。同样对AI初创公司，长时间深究于无法落地的AI技术是需要要有资金的支撑的。这种风险对两者来说都是棘手的问题。

诸如清华大学微电子研究所所长魏少军教授表达的观点：AI 芯片的发展很可能会在未来 2-3 年遭遇一个挫折期；今天的部分、甚至大部分创业者将成为这场技术变革中的“先烈”。一方面是因为 AI 芯片产业在经历了资本助推带来的热度之后进入到下降期，最后才会进入到应用稳定期，另一方面则是 AI 在落地方面还是有很大的难度。

在回到此次收购，深鉴科技此时选择卖身于赛灵思，很可能是考虑到公司在业务和技术上发展的瓶颈，选择依靠赛灵思这搜大船，或许也是最好的选择。

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