第四范式产学研合力，开启企业构建商业AI能力新时代

　　 立足于行业应用视角，第四范式创始人、首席执行官戴文渊在峰会上首次发布构建商业AI能力核心要素——即Big data（大数据）、Response（持续的反馈）、Algorithm（算法）、Infrastructure（计算资源）和Needs（明确的需求），他将其概括为“BRAIN”。“BRAIN”对企业如何开启人工智能进行了关键性说明，对于目前缺少人工智能基础的企业具有方向性的指导意义。基于BRAIN对商用人工智能落地必要条件的归纳总结，戴文渊建议企业采取“专业化分工+专注核心环节”的方式，重点关注数据本身及业务需求，充分借力人工智能平台，更加高效地把数据转换成智能决策引擎。

　　 同时，从学术探索角度，第四范式联合创始人、首席科学家杨强教授也带来了关于迁移学习的国际最新研究成果分享，为企业运用人工智能注入创新动力。作为华人界首位国际人工智能协会（AAAI）院士、唯一执委，杨强教授领军的“迁移学习”着力解决当前困扰AI发展的最大难题——数据量的不足，因此“迁移学习”也备受Google等全球科技巨头的追捧。在演讲中，杨强教授介绍了第四范式应用迁移学习的经典商用案例：在千万量级微信公众号客户中，第四范式基于全渠道营销数据（成功次数>1亿），建立汽车分期贷款模型学习，与国际巨头的模型相比，营销响应率提升高于200%。

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