外媒：荣耀手机 为何能使AI与物联网体验零距离？

　　由于许多智能家居应用受智能手机控制，移动设备与物联网之间的界线越来越模糊。荣耀智能手机配备了大量的物联网传感器，可以检测接近程度，环境光线，指南针方向等等。荣耀V10还能够从周围环境获取各种数据，并利用其连接和处理功能，将这些信息提供给物联网应用程序。此外，随着智能手机传感器技术变得越来越复杂，设备可以轻松访问越来越多的数据，使其成为机器学习进化的完美通道。

　　“物联网意味着每个物件和每个人都相互连接，手机已经成为最为普及的高科技产品，既是全球产生个人化数据最多的设备，也是每个用户接入互联网交互的入口。人工智能的优化需要大量数据训练。万物互联的社会，就是要促成人与人、人与物、物与物的全面互联。手机终端作为与人交换最紧密的设备，正好承担起了这个数据入口智能输出和万物连接的责任。” 熊军民认为。

　　“近年来机器学习技术的突飞猛进，数据的丰富性和易获得性是原因之一。IoT是继互联网之后第二次数据大爆发，并且丰富的传感器信息要从物理信号转换成有人类可理解的信息最有效的手段就是使用机器学习技术。此外IoT设备由于更轻量化，不像PC手机拥有丰富的人机交互手段，因此IoT对于更自然的人机交互手段也有迫切的需求，语音、手势等交互手段都需要机器学习技术提供支撑。”

　　荣耀的挑战和首要任务

　　数据安全已成为比以往任何时候都更加热门的话题，维护数据安全，是公司对于消费者数据负责任的表现。展望未来，企业必须在利用数据改善产品和服务以及保护消费者个人信息之间，取得良好的平衡。这是在手机中加入神经网络处理单元的一个好处：AI可以在内部处理所有数据，而不是将其发送到云端。

　　在监管机构的谨慎态度下，荣耀和许多其他科技公司一样，寻求以技术来解决问题，努力研究数据安全的技术解决方案。“随着IoT带来数据与连接的丰富，数据安全的确是一大挑战，但并非不可解决。” 熊军民说，“除了法律的规范、政府的监管、行业的自律外，作为互联网高新技术公司，荣耀也在积极利用有效的技术手段去保护用户的隐私数据。此外，产业界也在努力通过一些新的技术，如区块链、差分隐私、同态加密等，来更有效地保护用户数据的安全。”

　　随着企业将人工智能引入自己的产品和服务中，无论是智能手机，家庭物联网设备还是移动应用程序，熊军民认为：“对于硬件的设计开发者，首要的目标是提升性能，目前最大的瓶颈就在于性能，提升性能最有效的方法是芯片，而芯片里最有效的是专用神经网络单元，这些在业界是有共识的。其次，在性能提升的同时，还需要将能力开放出去，让更多的开发者参与进来，充分利用性能和数据流，形成多样化的业务，麒麟970的NPU相对于传统CPU，在处理神经网络算法上，有25倍性能提升，50倍能效比提升，将使得荣耀V10成为用户真正的第一款AI手机。我们相信物联网本身就是一个开放的网络，而必须在做好自己是事的同时要有一个开放姿态，才是符合这个时代的做法。”

　　针对物联网和AI的未来，AI处理器显然是至关重要的一环。《AI Business》迫不及待地想知道，在未来，它们将被如何使用。

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