效应网络（Effect）人工智能的去中心化网络

　　人工智能市场正在以惊人的速度发展，但也变得比以往都更难以接近。对于标注数据集以及复杂的技术基础设施的巨大需求，驱使人工智能的开发在公司内部不公开地进行。这份⽂件介绍了一种公开的、去中心化的网络，叫作“效应.人工智能”（Effect.AI），它在人工智能市场中提供服务。这种网络能够替代部分现有的服务且不收取任何费用，进入的负担很低且促进行业⾼速发展。它是由三个在NEO区块链上运行的平台所完成，并由名为“EFX”的网络代币推动的。第一个平台是一个需要依靠人类智能来完成任务的市场，它可以让世界上任何一个人去完成任务以进行公平交换，提供利用人类智能⼤量劳动力的商业途径。第二个平台是一个由丰富的本体所描述的去中心化的人工智能服务注册表。作为一种统一的服务，这个平台上的任何算法都可以进行访问，且有便捷的收款方式。最后一个平台提供一个去中心化的、分布式的、可运行普遍深度学习框架的计算平台。这一网络的效应将定义人类与人工智能未来的关系。

　　1.由社区驱动的效应网络

　　效应网络可以被当作一个去中心化的应用来使用。然而，为了让其能够成长且持续发展，我们相信一定形式的管理是必须的。以人工智能任务为目的使用EFX代币的参与者应当得到奖励，想要快速获得⾦钱收益的投资者则是不被鼓励的。为了网络能够增长并在现有的集中化服务中逐渐取得市场价值，“哄抬股价，⾼时卖出”的骗局应当被避免。

　　第1.A章将概述效应.人工智能银河集区（EGP）。之后第1.B章将解释网络的信誉机制。第1.C章将概述效应.人工智能（EGA），第1.D章描述管理体系的细节，第1.E章关于改进建议体系，第1.F章说明理事会的组成。这一章将以第1.G章有关针对NEO和GAS平台上的区块链实现结尾。

　　1.A EFX代币以及效应银河集区

　　维持EFX代币的流动性十分重要，尤其是在初期没有交易清单的时候。理想的情况下，下列措施始终是有可能的：

　　 1. 工作者可以出售他们的EFX奖励兑换当地代币

　　 1. 请求者和网络用户应当可以购买EFX

　　　　

　　对于市场上新出现的代币而与，这种流动性很难实现，且可能遭到投机交易的损害。效应.人工智能网络（效应网络）将维持一个代币中央集区以提供资产流动性、鼓励使用、以及稳定网络费用。这个中央集区称为效应.人工智能银河集区（EGP），它包含了EFX和当地代币。通过几条规则将推动EGP趋向均衡，这几条规则将通过第1.D章所讨论的管理在后期改进完善。

　　　　

　　EGP随时为效应网络的用户确保稳定的兑换率。集区不适用于日内交易者，因为只能购买银河-EFX代币（G-EFX）。任何从EGP购买的G-EFX不能被卖回给EGP。可以通过效应.人工智能服务合同（ESC）来花费G-EFX使其被冲洗（转换成普通EFX代币）。这些是处理任务以及服务注册表的智能合约，这保护了EGP不受到外部操控并为效应网络中的所有代理维持兑换率的稳定。

　　

　　　　

　　为了确保请求者不会发⽣溢出，G-EFX将随着时间的推进逐渐失效，并回流到EGP中。

　　（1）式所示的是每a个区块的G-EFX是如何回流到区块链上的。

　　

　　　　

　　　　

　　G-EFX’是原始交易后钱包⾥的新总额，B是NEO区块链中的区块，y是由效应理事会定义的回流因素，啊是的区块的数量。▲ (Bcurrent, Blast.)或者短▲，表示上一次G-EFX减少以后区块的数量。

　　对于请求者而⾔，这确保了可以ESC可以用当地代币进行无缝⽀付，比如NEO、GAS、和其它NEP5代币。

　　其它措施：EFX代币和当地代币NEO、GAS以及NEP5代币之间有利兑换率的实现将着⼿实施，来维持效应网络健康的流动性，以此保持EGP的稳定，尤其是在开发的第一阶段。

　　这意味着请求者将必须⽀付更少的当地代币来使用效应服务，而工作者将在兑换EFX代币时收到更多的当地代币。

　　在未来，当跨链交易技术在区块链中更加普及时，其它代币（例如：BTC和ETH）也能被加入到EGP中。

　　1.B 效应信誉分数

　　效应网络中的用户将根据他们所付出的努力和工作量得到奖励，这可能会使恶意用户通过提交⼤量低质量的工作来获取财富[5]。为了避免用户提交低质量的工作，效应网络将根据工作完成的质量对用户进行评估。付出努力的用户将会获得更⾼的效应.人工智能信誉分数（ERS），而不用心投入的用户则会得到较低的ERS。这个分数会随着时间推进逐渐失效。拥有较⾼ERS的工作者与分数较低的工作者相比，能申请奖⾦更⾼的任务。除此之外，拥有较⾼ERS的工作者，可以减少用得到的EFX代币⽀付给EGP的费用。

　　只有当用户被评级为工作良好时，ERS才会被记入他们账户。有两种方法：

　　 1. 任务所有人可以为示例添加参考标准／已知答案评级。当工作者对示例的评级和任务所有人给出的参考标准相似时，他们就会被奖励ERS，否则就无法得到这个分数。参考标准示例被加密储存在在区块链上，解密密钥将在任务失效后共享给请求者。因此评级将在任务失效以后进行。

　　2. 在同一项人工智能任务（HIT）（第2章）中递交了类似工作及成果的工作者将会被奖励ERS，这是定期随机进行的。经常给出异常反馈的用户将被扣除ERS。

　　（2）式所示的是ERS函数。令F(t)为降质函数的积极分数，随着时间推进为消极分数。令P为输入p的积极分数时间的集合。令N为输入n的消极分数时间的集合。

　　

　　　　

　　　　

　　其中NP是积极评估的总数，NN是消极评估的总数。w是消极分数的权重因数，它被管理（第1.D章）用来维持效应，人工智能劳动力的健康与⾼效。目前为⽌，我们发现F(t)的线性降质以及w= 5的权重能保证模拟的最好结果。

　　1. C 银河津贴

　　银河集区的另一个使用场景是在EFX的供应方上提供流动性。先前我们看到服务的“消费者”怎样可以购买只能在效应服务合同上花费的G-EFX。服务的“⽣产者”可以用类似的方式，以固定比率将EFX卖给EGP。由于该比率和市场相比是盈利的，这项交易仅限于效应网络的贡献者。为此我们引入了银河津贴。

　　效应网络上任何从ESC上赚取EFX代币的人或算法，可以得到一笔等值的效应.人工智能银河津贴（EGA）。EGA可以用来把一定数量的EFX代币以用户盈利的比率卖给EGP。该比率始终由效应.人工智能理事会（第1.F章）投票决定。这样工作者和算法将不会受EFX代币市场波动的影响，因为他们始终可以以稳定的比率出售他们赚取的代笔。通用效应.人工智能交换协议反映在（3）式、（4）式、（5）式中。兑换率cNEO、cGAS和cNEP5保持为常数，直到效应.人工智能理事会对它们进行改变。

　　

　　　　

　　　　

　　1.D 管理

　　区块链就其本质而⾔是不可变的，然而效应网络必须要能够不断地适应市场和研究进展。这意味着效应网络需要一项机制，在必要的时候对其内部组成应用改变。有两种可被应用的改变。⾸先，在智能合约（SC）中定义的变量会随着时间推移改变。智能合约中会随时间推移变化的变量：如EGP的兑换率以及服务交易费。其次，智能合约本⾝因为⼤量协议经常需要变更：引进新的SC，比如说新的任务类型以及修正已有合约将在未来必不可少。由于效应网络是去中心化的，这些改变无法由任何一个个人或组织创建。为了解决这一问题，网络拥有可以允许社区中的知名人物提议改进措施（在第1.E章中说明）并为此投票的一套管理体系。被选定的个人将⾸先获得投票权（在第1.F章中论述）。

　　1.E 改进提议

　　智能合约和服务的变量调整应被提交到一个改进提议系统。每一个提议包含⽣态系统中调整部分的逻辑。一个提议只有在⼤多数委员会成员在限定时间内都投了赞成票的情况下才会被执行。

　　1.F 效应委员会

　　效应.人工智能委员会（EC）是由一群可以对改进提议进行投票的个体所组成。委员会的规模是灵活的：现有成员可以在任何时候选择离开团队，而新成员只要团队中的⼤多数人同意就可以加入。委员会成员负责不断地对效应网络应用更改，使其能适应活跃的市场。

　　1.G 实现

　　这一章包含了平台建立在NEO区块链上时如何运作的示例。NEO是一种运用委托拜占庭容错（dBFT）共识的区块链，特点是图灵完备智能合约。同时它还⽀持用户识别和⽂件存储，⾮常适合用作效应网络的主机。

　　银河集区：NEO和GAS 在NEO上有两种当地代币：NEO和GAS。GAS是一种用来⽀付网络费用的公用事业代币，这部分费用与智能合约的布署和执行相关。NEO在平台上扮演股份的角⾊：持有NEO需要用GAS⽀付。在这一设定中，EGP必须结合EFX、NEO和GAS三者才能正确运行。NEO被用来以稳定的兑换率⽀付给工作者，并通过收集股利来增加GAS股份。因为NEO是不可分的，比率应当以 来定义。GAS可以用来向效应网络的用户⽀付任何网络费用，所以工作者们不必到交易所就能使用平台。GAS还用来部署新的智能合约以及

　　修正现有的智能合约。效应网络需要不断地开发，因此这是⾄关重要的。

　　2.第一阶段：效应.人工智能土耳其机器人

　　效应.人工智能土耳其机器人（EMT）平台是一个需要人类智能来完成任务的、去中心化的对等网络市场。它提供与诸如亚马逊土耳其机器人（Amazon Mechanical Turk）、Fiverr、众包（Crowdsource）、Guru.com等集中化服务相类似的特点。这是一个使请求者（第2.A章）能够提交任务，并由人类代理来完成以获得补偿的众包技术。工作者（第2.B章）可以在任何时候、任何地方、任何设备上接受请求者的任务。这些任务被称为人类智能任务（Human Intelligence Tasks / HIT）。HIT的提供者被称为请求者。当工作者完成了一项HIT，将会被⽀付加密EFX代币。

　　2.A 请求者

　　请求者可以将任务（见第2.C章）放在EMT平台上，由工作者来完成。请求者可以决定工作者能够从每一项完成的任务中得到多少EFX。请求者可以在EMT平台上读取任务结果，并将其用在如：训练他们的人工智能算法上。EMT提供给请求者符合他们需求的、数量可调整的、分布的劳动力。

　　2.B 工作者

　　工作者可以完成请求者的任务来换取与这些HIT相关联的EFX代币（见第2.C章）。

　　

　　　　

　　　　

　　2.C 任务

　　一项HIT任务相当于一件由请求者上传的工作，并且可以由与其要求相匹配的工作者接受。每一项任务指向一个可以包含任意数量媒体资产的数据集。任务的合同编号可以使数据格式⽣效。从数据集中提取和列举示例由用户接⼜完成。一项任务⾄少要有表1中所示的特性。

　　一项任务的结构以及所需反馈由合同编号和蓝图来决定。每一种任务需要一份智能合约来处理互动。效应.人工智能维持一个已部署的智能合约的数据集，使得请求者和工作者能轻松和效应网络互动。通过管理体系（第1.D章）可以将智能合约添加到效应网络中。项目将覆盖部署新合约种类的成本。

　　

　　　　

　　　　

　　2.D 数据集

　　数据集通常很庞⼤且包含了许多不同种类的媒体。区块链并不是适合用来储存这类信息的数据集。其它去中心化的存储选择，如比特流（BitTorrent）和星际⽂件系统（IPFS），则是专门针对这类资产的。因此，效应网络将使用一个与其类似的、基于散列的分布式⽂件存储，在这⾥每一个媒体资产都能被当作单独的散列。

　　注意，任务的反馈也能包括储存媒体资产，例如像图像分割这样的任务。在这种情况下，评级资产将被储存在分布式存储中，而评级的散列和校验和则储存在区块链上。

　　请求者也将可以通过传统渠道供应数据集，如亚马逊S2（Amazon S2）、⾕歌云存储（Google Cloud Storage）、或⽂件传输协议（File Transfer Protocol／FTP）。

　　2.E 隐私

　　区块链就其本质而⾔是去中心化且公开的。这些特性并不总是称人心意的，比如当考虑到隐私问题的时候。必须采取几项措施来确保效应网络可被用于敏感信息。效应网络可以在下列场景中保护用户隐私：

　　数据集 请求者可以以加密形式提供他们的数据集。只有选定的用户才能够解密或存取数据。这是由使用公钥加密的网络智能合约决定的，确保只有选定的用户能够解密数据集资质。用户评级 工作者的任务成果评级被储存在使用公钥加密的区块链上。所有人的公钥被用来标记评级，所以只有任务所有人能够查看评级。

　　包含隐私特征的任务将在计算上更加昂贵，因为也会产⽣更⾼的网络费用。

　　3.第二阶段：效应.人工智能智能市场

　　效应.人工智能智能市场（ESM）是一个人工智能算法可以交换服务的去中心化市场。一个应用所有人可以通过具体说明其应用的公共端点、遵照我们的数据交换格式以及详细说明消费者需⽀付的使用费来注册交易。这个应用现在可以通过区块链上的智能合约来调用。合约的调用方将必须把所要求的资⾦转给合约所有人，来获得允许他／她与应用进行互动的授权令牌。

　　交换协议可以直接建立在第1章提出的效应.人工智能接⼜设置上，那些供应人工智能算法的代理接收EFX代币，而请求者则是为这些服务提供EFX代币的代理。效应.人工智能银河集区（EGP）仅仅在后台运行来确保流动性。EGP⽀持用当地代币以及EFX代币对服务进行⽀付。这时智能合约（SC）将确保及改善代理在网络中要求以及（或者）提供的服务的可用性。

　　ESM中的两个重要⽀柱是应用注册表及端点。以下的⼩章节将更加细节化地描述应用注册表（第3.A章）以及端点（第3.B章）。

　　　　

　　3.A 应用注册表

　　效应网络将维持一个可用应用的注册表。这个注册表将由描述该应用及其输入输出技术方案的语义本体进行丰富。

　　多亏了应用注册表，算法能够探索挖掘整个区块链上潜在的合作可能。因为与其它应用的互操作性意味着更多的互动、提供了显著的奖⾦激励，它还鼓励数据交换格式的标准化。

　　3.B 端点

　　ESM上的应用端点在HTTP协议上进行通讯。数据以JSON格式进行交换并且应有力证明定义的RDF模式。

　　被买家私钥所标记的请求将被端点所接受。持有区块链部分索引的公共API将完成发行授权令牌并检验其有效性。这项服务只需要很少的费用。

　　4. 第三阶段：效应.人工智能力量

　　效应网络的第一和第二阶段分散了人工智能算法的数据采集及使用。到目前为⽌，算法本⾝还是在集中式服务器上运行。网络的最后一个阶段，实际计算将被分布，这样算法就能没有单一故障点的在全世界运行。为了达成这一点，我们利用⼤多机器学习算法具有刚性结构以及操作权重集的事实。这类算法相对易于分布。效应网络去中心化计算引擎基于普遍的深度学习（Deep Learning／DL）框架，如卷积神经网络框架（Caffe）、MXNet、TensorFlow，在该框架中，网络结构被定义为声明式图表，而权重被储存为实数矩阵。这些矩阵可以被分布在一整个去中心化的⽂件系统中，并且可以在网络不同的计算节点上进行处理。

　　5. 总结

　　拥有一个可以让智能算法进行操作和开发，且开放的、可进入的、负担得起的平台将是下个世纪的关键组成部分。人工智能（AI）和去中心化是一对理想的匹配，应当在未来被更多地执行。效应.人工智能网络（效应网络）的前景以及开发路线图是创造出一个可进入的、去中心化的人工智能市场。

　　社区 效应网络由EFX代币所推动，EFX代币⽀持一切与人工智能相关且公平、去中心化及对等的交易。EFX代币符合NEP5并且直接在NEO智能经济区块链范围内运行。

　　银河集区 效应.人工智能最独特的方⾯之一就是效应.人工智能银河集区（EGP）。EGP是一个受管理的交换系统和储存集区。EGP中被当地NEO和GAS、以及EFX 和其它NEP5代币所填满。这项设定确保了稳定的兑换率。此外，EGP结构将可以通过例如网络第一阶段的有利交换来增加流动性。

　　前景 除了一个强⼤的社区驱动的平台以及代币交换的银河集区，效应.人工智能将在连续的阶段中开发三个不同的人工智能服务市场。第一阶段称为效应.人工智能土耳其机器人（EMT），它与亚马逊的土耳其机器人数据标准平台相类似。效应.人工智能将利用效应网络的智能合约：效应.人工智能服务合同（ESC）在区块链上有效地推进土耳其机器人。第二阶段，效应.人工智能智能市场（ESM）通过拓宽服务市场建立在第一阶段之上，这不仅是为了数据，也是为了算法。ESM允许效应网络中的代理分享、对比、交换人工智能算法。第三也是最后一阶段称为效应.人工智能力量（EP），它允许计算完全在效应网络中分享。EP将完成效应网络。这一网络的效应将定义人类与人工智能未来的关系。

　　（原标题：效应网络（Effect）人工智能的去中心化网络|效应网络|Effect|人工智能）