重大突破！清华研发出可支持神经网络的芯片

　　北京清华大学的一间办公室中，“思考者”芯片正在处理相机数据，以寻找储存在数据库中的面孔。几秒之后，同样的芯片又在处理中文声音指令。“思考者”可支持神经网络，其独特之处在于低能耗驱动——8节五号电池就能供应其一年所需的电量。“思考者”可以动态调整其计算和记忆要求以满足软件需要。这一点是十分重要的，因为许多现有AI应用——或是用于识别图片中的目标物或是用于理解人类讲话——都需要多种神经网络和多层神经网络联合。2017年12月，介绍“思考者”设计的论文发布在计算机硬件设计顶级期刊《IEEE固态电路学报》上。这对中国研究界而言，这是一个了不起的成就。而且，虽然使用现有的图形处理芯片或FPGA(一种可进行动态重新配置的空白芯片)也能运行AI软件，但是那些设计十分昂贵而且不能运用于使用电池的小型设备。这就是尹首一的团队要开发“思考者”的原因。“思考者”可嵌入各种设备中，例如智能手机、手表、家用机器人或驻扎在偏远地区的设备。尹首一的团队计划于今年3月发布第一个与“思考者”相配的产品。

　　这一芯片只是现在中国科技界的一个缩影。在优化AI硬件的热潮中，中国的半导体产业也迎来了难得的机会，来确立自己的地位。计算机芯片是AI成功的关键，所以中国需要发展自己的硬件产业从而成为真正的科技强国。清华大学微电子系副主任及“思考者”论文主要作者尹首一表示：“与应对之前信息技术的变革相比，中国以最快速度跟上了这次大潮。”

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