大数据交易渐热 我们准备好开采数据“石油”了吗

大数据交易迎来一波热潮。今年1月，湖南大数据交易所在长沙试运行。这是继贵州、陕西、北京、上海之后，国内最新的大数据交易所。与此同时，许多政府和企业也在积极筹备数据交易场所。

数据作为一种新的生产要素，在数字经济时代被称为“石油”，其价值不容忽视。大数据交易升温背后的底层逻辑是什么？挖掘这一宝贵资源需要做哪些准备？

北京、上海等地正在数据交易方面努力。

据不完全统计，2014年以来，国内已有超过40个城市宣布或准备建设数据交易场所。此外，还有大量的地方，数据交易主要是由某个企业进行的。

在新一轮科技和产业变革下，每一天、每一分钟产生的数据都被列为生产要素，与土地、劳动力、资本一样，在经济社会发展中发挥着越来越重要的作用。

数据在数字经济时代被称为“石油”。专家表示，就像石油推动工业化时代的发展一样，大数据将推动信息和智能时代的发展。正因如此，数据的商品属性日益凸显。

然而，据大数据流通与交易技术国家工程实验室常务副主任、复旦大学教授黄丽华介绍，全社会数据年增长率约为40%，但实际使用的数据增长率仅为5.4%。

“我们需要让数据流流动起来，真正让数据变得有价值。要流动，就是要有中间环节。”黄丽华说。

2020年4月，《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》发布，提出加快培育数据要素市场。各地都出台了数据相关的规定和措施。近期，多地迎来大数据交易市场建设热潮。

2021年底，上海数据交易所在浦东新区揭牌成立，“数字商户”100家，注册数据产品20个。

2021年3月成立的北京国际大数据交易所，被业界称为开启国家数据交换2.0时代的标志性机构。这家机构采用了“数据可得不可见，用途可控可测”的全新交易范式，目前已入驻100多家单位。

“我们类似于一个大型超市。”北京统计研究所的负责人李玟用这个比喻来解释数据交易的内容。“这里不仅有卖原始数据的‘生鲜区’，还有卖数据成品的‘食品百货区’，还有‘订货加工区’，可以满足不同类型、不同层次客户的多样化交易需求。”

据报道，CNNC交易的产品包括数据、算法和计算能力。以“宫保鸡丁”为例。不仅有“鸡肉或黄瓜”等数据原料，还有“宫保鸡丁食谱”、“厨房”——等算法，用于制作成品菜肴。

应用：提高信用评估效率和广告精准性。

据了解，目前数据交换供应商主要包括中国电信、中国银联、国家电网等数据密集型企业，万得、聚合数据等数据供应商，以及其他被授权参与交易的企业。

需求方主要包括金融企业、线上服务企业(电商平台等。)、网络广告企业、科技公司、科研机构等。获取数据的主要目的是加强市场预测，进行智能运营和科学决策。

数据作为一种新的生产要素，有其自身的特殊性。"与传统资源不同，数据不是孤立的资源."黄丽华说，数据要素可以提高其他四种传统要素的资源配置效率，具有“乘数效应”。在交易中也有一些特殊的考虑。

记者了解到，目前数据交易的热门产品主要集中在信用计算和网络广告。

比如上海数据交易所成立第一天，有一笔交易是工行上海分行和国家电网上海市电力公司的“企业智能绘图”。国网上海电力对企业用电数据进行脱敏和深加工后，形成了涵盖企业用电行为、支付、水平和趋势的数据产品，并提供给工行。使用该产品可以降低银行识别客户时的信息不对称风险和时间成本，同时为企业申请信贷业务提供信贷支持。

华北地区各类数字化交易合约被称为“企业普惠金融数字化画像”。合约申请公司是某银行北京分行，旨在解决普惠金融业务中营销和客户拓展的痛点。该事务只交换计算结果，不交换数据。结合银行自身的业务数据，可以为小微企业提供精准的数字影像服务。

数据交易的基本流程是什么？

据介绍，“数字业务”首先要去律师事务所进行合规性审核，确认数据来源是否合法，处理是否得当，同时由质量评估机构进行质量评级，确认后数据产品才能在交易所上市。

那么，如何评估数据的价值呢？

黄丽华提出数据产品可以分为公共数据和非公共数据(商业数据)。从具体定价方式看，公开数据定价一般采用加工成本加适当利润的方式，形成政府指导价；商业数据产品通常采用基于成本的定价法、需求方收益定价法和市场定价法进行定价。

值得注意的是，并不是所有的数据都可以交易。“只有能被计算机计算、具有一定通用性、描述清晰、可重复交易、符合国家法律法规的数据产品才能交易。”黄丽华说。

没有场景，没有交易，没有个人隐私

业内人士提醒，按下“快速键”的同时，不能忘记系好“安全带”。目前我国数据流通交易市场建设还处于探索期，很多人担心个人数据被交易，会引发法律风险。

上海市经信委信息促进处副处长单东明表示，目前上交所的原则是不合规、不上市、不交易、不触及个人隐私，不包括涉及国家安全、违反公共利益的。

如果把数据比作市场上的土豆，在传统的交易中，卖家在买土豆的时候根本不在乎做什么。在数据交易市场，买方必须说明“买土豆是为了薯条还是炖菜”。

据了解，上海证券交易所

会在数据产品挂牌前进行合规审查，专业机构对法律风险进行认证，分级分类确定数据安全等级。不同级别的数据将对应不同级别的交付方式。

对于事后数据购买方违约使用数据产品的行为，数据卖方可通过数据仲裁中心维权，确保数据购买方依法依约使用。此外，上海数交所目前还在探索建立诚信管理制度，将违约使用数据的企业列入上海数交所失信名单中。

李岷说，北数所正引入数据审计机制，如果第三方数据审计机构发现购买方违规使用数据，将向北数所及相关部门提供材料。

目前，全球多国已意识到数据资产的价值，纷纷出台相关法规。我国已形成个人信息保护法、网络安全法、数据安全法的合规“三驾马车”，也有多部涉及数据合规的法律法规、规章制度和国家标准。但专家坦言，数据合规审查在制度上仍存挑战。

国务院办公厅近期印发的要素市场化配置综合改革试点总体方案中提到，建立健全数据流通交易规则。探索“原始数据不出域、数据可用不可见”的交易范式，在保护个人隐私和确保数据安全的前提下，分级分类、分步有序推动部分领域数据流通应用。

“数据流通交易市场建设是复杂的系统工程，需从制度体系、市场体系、基础设施和监管体系建设等方面通盘考虑。在坚持边创新发展边优化体系的同时，还要加强理论与方法研究，指导我国数据交易市场有序健康快速发展。”黄丽华说。

新华社北京2月17日电 新华社记者 舒静、龚雯、张超