人工智能变革客服行业 未来或与机器“无感知”对话

　　今年9月，阿里对云小蜜进行了升级，将其算法能力搬到了云上，使得云小蜜具备了更强的理解能力，同时扩展了更丰富的平台产品能力，完善了智能训练和数据回流体系，以及智能化业务数据分析体系。

　　阿里巴巴智能服务事业部资深技术专家陈海青向21世纪经济报道记者表示，云小蜜已经应用在包括淘宝、天猫、1688、ICBU、AE、飞猪、菜鸟等阿里巴巴各个领域的场景，已经积累了大量面对各个垂直领域的方案和能力。

　　2015年，阿里巴巴先是在内部孵化出了“阿里小蜜”体系。据介绍，做阿里小蜜时整个团队只有四个人，当时也没有想着去赋能商家和企业，目的只有一个，就是解决淘宝平台的账号问题。据悉，当时账号类问题占整个淘系30%左右的咨询量，而其中80%的问题通过机器智能都可以解决。

　　随后，阿里小蜜从账号问题到淘宝的售前、售中、售后，以及后来服务整个阿里生态体系。在陈海青看来，智能客服的发展得益于知识图谱和深度学习两项技术的发展。目前，通过算法模型智能聚类未解决的问题和在线化标注训练回流闭环，云小蜜能够不断学习新的知识，从而提高回答问题的准确率，准确率达到90%。

　　吴悦也向21世纪经济报道记者表示，智能客服业务涉及的核心技术主要是深度学习和自然语言处理等AI技术，基于这些AI技术实现精准的语义理解，进而实现智能化交互，并支持多场景的智能问答服务和丰富的业务办理、营销等服务。

　　利用这些技术，用户可以更自然、随性地表达，就像人与人之间正常互动一样，而不是受到关键词或者模板式问答的约束，是一个真正的交互式体验。同时，基于上下文的理解和多轮对话，机器人还可以通过与业务场景的结合，便捷、智能化办理各种业务，比如用户通过语音/文本交互方式，就可以办理银行查账、预订机票业务。

　　强化人机协作

　　对于智能客服行业接下来的发展，吴悦坦言，核心任务还是在研发方面继续突破。一方面是通过算法技术和产品上突破，来不断提升机器人对人的理解力和交互服务，比如阅读理解能力、多轮任务型机器人、自动化机器学习等。

　　另一方面，是如何利用人机协作，解决更复杂、个性化的问题。非常明确的一点是，机器人无法100%解决问题，而人与机器如何更好地协作，这是一个涉及技术、人、业务等多维度的复杂系统性问题。

　　实际上，人工智能技术的发展需要大量数据的支撑，智能客服亦如此。陈海青在接受记者采访时提到了近期他们和达摩院合作的机器阅读技术，目前该技术已经应用在政务场景。“政府部门有大量的法律法规以及各种文件，想要拆解这些内容，依靠人力短期很难做到，而机器阅读技术，可以让机器像人一样去学习文本。”

　　此外，陈海青团队今年还在探索的一个方向是让客服机器具备销售技巧。他向记者表示，售前的场景包括两个方面，即咨询和转化。现阶段的客服机器，售前咨询已经可以实现，而促成转化的能力还不具备。

　　“我们刚刚做了一套新的东西，采用了PSD技术，即半结构化主动问题体系，让机器可以模拟小二的销售技巧，去给咨询的用户做更多的推销。”陈海青表示。不仅如此，其还提出，智能客服未来一定是多模态的，人机交互不仅仅是文本，还会有语音、图片，甚至在硬件终端成熟时，还有嗅觉和触觉的交互。

　　这给智能客服的未来打开了很大的价值空间。吴悦认为，随着从问答服务到智能助手、智能终端的不断延展，智能客服可以与企业CRM等核心业务系统进一步深入融合，提供的服务也不再局限于客户服务，还可能延展出营销、销售等更深层次的用户价值。

　　吴悦称，从渠道上，智能客服已不再是限于传统的在线、移动端等多媒体或者新渠道的自助和智能化，而是从多媒体到电话等全渠道智能化，并实现进一步打通。“接下来，我们希望将来的电话或者新渠道的智能交互都变成情感式的，感受不到机器和人的差异，这是我们追求的目标。而这个目标可能在三到五年内，在一些专用场景里面便可以实现。”

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