360集团颜水成：AI现实仍“骨感”

　　人机协同智能，将是加快人工智能落地的重要路径。

　　颜水成坦言，机器人可以通过学习，逐步达到人的智能水平。但是，现实很“骨感”。比如，他拿人机对话系统做试验，他说“我想去旅游”，机器说“去泰国”；他问“多少钱”，机器回答“500元以内”；他再问“夏威夷如何”，机器说“好呀”；他追问“什么好”，机器回答“很好呀”；他再追问“什么东西好”，机器回应说“不怎么好”。

　　“因为人工智能没有完美算法，它是基于学习，没有常识。”颜水成说，人也有缺憾，不能24小时工作，不擅长大规模记忆。所以，最好的方法是，双方优点结合，所以需要人机协同智能。比如，智能医疗，需要人最终把关。

　　人工协同智能，是混合增强智能。它的价值在于，在一些场景下，创建业务的闭环：在智能形成的阶段，数据不完善，人机协作逐步完善服务模型；在智能服务的阶段，服务不完善，人机协作构建可服务的闭环。

　　另外，Aibee创始人兼CEO林元庆认为，AI赋能落地有两种不同的形态：一种是由单点技术出发，如把人脸识别、语音识别技术，应用到不同行业；另一种是提供行业定制方案，综合利用各种人工智能技术。

　　成立了11个月的Aibee的第一个应用方向是“AI+线下零售”，全面理解车、人、货、场，实现精准零售，全场景覆盖，让线下零售升级。第二个方向是“AI+线下旅游”。在其帮助下，今年十一国庆黄金周，国内有65个知名景区实现“刷脸入园”。

　　林元庆认为，景区可以看作大型的ShoppingMall（购物中心），所以“AI+线下零售”方案中80%的技术可以应用于“AI+线下旅游”。

　　但周伯文表示，目前AI主要落地在六大环节：一是创造新的零售入口，从PC端、APP到任何场景，如线下、虚拟空间，甚至通过图片、电影、物联网设备也可以购物；二是创造新的购物体验；三是创造新的内容，可以为每个顾客提供个性化的图片、文字；四是客户服务，京东已推出业界第一个大规模情感客服机器人；五是物流，如使用无人机、无人车；六是供应链全链条，如到线下开店，哪里选址、放什么商品等。

　　“我加入京东，就是想找一个企业，全链条、大规模地应用人工智能。”周伯文表示。

　　周伯文希望，用人工智能了解客户真正需要什么，告诉工厂用户的需求，减少社会资源浪费，倒逼制造业升级；其次是减少商品的搬运次数，人工智能终极远景是制造商知道消费者需要什么，货物由工厂直接发往用户家中。

　　此外，周伯文说，京东要做人工智能平台，结合AI算法、应用场景，帮助制造商生产个性化商品。

　　谈及AI落地的困难，周伯文说，目前还处于狭义人工智能发展阶段，语音识别、人脸识别技术已经成熟，关键是如何用小数据来解决大问题，让机器有终身学习的能力，目前深度学习的能力还不具备。他提醒道，AI落地，仍然缺乏既对技术有深入了解又对行业有深刻洞察力的领导者。如果人工智能技术在行业落地不好，未来三年人工智能将会出现寒冬。

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