人工智能已经这么火了 谷歌还要研究些什么

谷歌图片识别实时翻译技术

谷歌AI技术帮助医生识别糖尿病病人并发症（左边为健康眼底，右边为病变眼底）

　　“专业的医生是可以看出这两张片子的区别，我们做的也是训练机器能够做出这样的区别，做好医生的帮手。”Greg Corrado解释道。

　　同时，人工智能能够带来更好的节能和降耗的管理。谷歌通过在数据中心当中部署机器学习，散热的耗电是整体降低了40%，整个数据中心的能效提升了15%。

　　“这个例子很好的说明如果针对这样的一个场景，我们通过编码的方式来严格的规定系统应当如何来工作，这样能够带来的结果和有效性远远不及让机器自己去学习，让机器自己去掌握整个系统工作的规律。”Greg Corrado如此分析人工智能的潜力。

　　未来十年人工智能的发展方向：围绕人来协作

　　目前，除了谷歌之外，国外的微软、IBM、Facebook、苹果、英特尔以及国内的阿里巴巴、腾讯、百度等科技巨头都已经开始布局人工智能。从软件编程到硬件芯片再到商业场景落地，人工智能研发的热情空前高涨。

　　随之而来的也有对于人工智能的担心，史上首个获得公民身份的机器人索菲亚的出现，更是引发了人们对于人工智能和道德伦理的讨论。

　　人工智能与人类是怎样的关系？是否会威胁人类的生存？

　　在Greg Corrado看来，无论人工智能如何发展，都应该是围绕着人的需求去打造，能够更好的跟人一起合作完成任务。

　　在接下来AI的发展当中，下一波的机会来自于帮助人工智能系统能够更好的发展，能够有能力和人的智能、专业的人士配合在一起工作，“这样让AI在这些由人去完成的任务中起到一个辅助的作用，使得人们在完成任务的时候更加的简单、更加的精准、更加的高效”Greg Corrado说道，这是接下来十年AI发展的一个重要方向。

　　谷歌已经开始着手生产能够加速AI的定制化的芯片，但在Greg Corrado看来，并没有所谓专用的AI芯片，“至少迄今为止我也没有看到完全不同于传统的计算芯片(所谓AI芯片)的成功案例。”

　　Greg Corrado认为，要对现有的芯片做AI方面的专门的优化，使现在的芯片完全AI任务的时候速度能够更快，功耗更低，整体的效益更高。

　　“也就是说，对于芯片进行AI方面的优化，这也就是意味着同样的跟AI有关的这些计算的任务也可以放在传统的CPU上面完成，只是在没有这种针对AI优化的情况下，他的功耗更高，效率更低。”

　　根据招募平台Paysa发布的研究报告显示，2017年4月至9月，美国公司在招募AI人才上花费了13.5亿美元。谷歌是这一领域的第四大雇主，位于亚马逊公司、微软公司以及苹果公司之后。研究显示，谷歌在此期间招揽了142名AI工程师，在AI人才上投资3360万美元。

　　同时，谷歌在全球各地成立AI实验室，谷歌AI中国中心也在去年12月成立，Greg Corrado表示，谷歌并不会在不同地区的研究中心或者不同的团队之间去做项目或者是职能上的划分，在谷歌看来多样性、原创性的研究是最快推动创新最快发展的有效方式，通过这样的方式谷歌能够尽可能多的收获新的想法和创意。

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