2018年大数据硬（准）独角兽榜单发布 50家企业上榜

摘要 国内大数据浪潮在2012年兴起后，经过这几年实践，互联网与移动互联网大数据发展已经比较成熟，大数据从概念走向实践，在逐渐向实体经济攻坚的过程中，大数据似乎也步入服务的“深水区”。

　　国内大数据浪潮在2012年兴起后，经过这几年实践，互联网与移动互联网大数据发展已经比较成熟，大数据从概念走向实践，在逐渐向实体经济攻坚的过程中，大数据似乎也步入服务的“深水区”。

　　根据爱分析发布的《中国大数据行业报告》(以下简称报告)显示，整个大数据产业分为基础平台、通用技术、行业应用等多个细分市场，2017年，中国大数据整体市场规模1000亿。

　　在细分市场中：基础平台整体市场规模在100亿元左右；通用技术整体市场规模在200亿元左右；行业应用层，大数据在各个行业应用差异较大，应用相对成熟的金融、政府领域市场规模为200亿元，整个行业应用市场规模为700亿。

　　同时，《报告》显示，大数据在各行各业的成熟度与基础设施、市场规模和应用范围关系密切。

　　而近日，中国大数据产业生态联盟也发布了《2018中国大数据产业发展白皮书》(以下简称白皮书)，《白皮书》显示，从产业端来看，2017年中国大数据产业规模为3820.4亿元，智慧城市、数字经济、新旧动能转换、转型升级等概念持续引领产业增长，到2020年预计产业规模将超过8000亿元。

　　综合多方数据，大数据在中国已经呈现千亿规模的市场。为什么大数据产业会如此迅猛增长呢？

　　多项技术融合促使产业加速发展

　　首先，PC互联网、移动互联网的高速发展，以及电商、游戏、团购、O2O、共享等多轮风口的洗礼，互联网公司积累了海量的用户和数据，与此同时，传统企业也加速了客户和业务数据化的进程。

　　其次，互联网流量红利消失，粗放的经营模式，获客成本高，运营效率低，用户留存率不足等问题凸显，必须通过数据化的方式提高效率，降低成本。

　　红点中国合伙人张涵在接受记者采访时提到，从内因来说是技术驱动产业发展。过去，传统企业没有很多互联网新兴技术驱动其业务，因而，不会产生大量数据，更谈不上大数据。

　　近些年，移动互联网的发展，以云计算为代表的新兴技术的发展，改变了传统企业的商业模式，想通过新兴技术渗透其业务，驱动企业转型升级。

　　而政策的支持也是带动大数据产业发展的关键因素。2016年以来，针对大数据产业发展的政策紧密出台，涉及产业转型、政府治理、科技攻关、产业扶持和安全保障等多个方面，产业发展环境持续优化。

　　例如，国务院出台的《科学数据管理办法》，《大数据产业发展规划(2016-2020年)》等一系列政策条文，促使贵州、广东、重庆、北京、天津、辽宁、内蒙、河南、河北等省市成为国家大数据综合试验区，加速产业发展。

　　此外，多项技术融合促使客户的需求更加多元化、复杂化，提供整体解决方案的大数据公司更加符合未来趋势，在整个产业链占据更重要地位，提供更加深度的场景化应用。

　　爱分析高级分析师李喆告诉i黑马&B2B圈记者，与国外不同，中国市场云计算、大数据、AI、IoT等技术几乎是同时爆发，企业客户同一时间采购云计算、大数据、AI等产品，企业客户最终目的是通过新技术来实现开源节流，实现这一目标需要多项技术融合，技术边界正逐步变得模糊。

　　例如，云计算作为大数据的基础，大幅降低企业的IT硬件成本，这些企业将有超过50%的IT预算投入到大数据、AI等应用。AI促使大数据从辅助决策向替代决策进化，使大数据厂商突破工具软件天花板，发展空间放大10倍。在智能客服领域，AI技术的发展使得技术厂商的市场空间由原先的30-50亿提升到300-400亿。

　　再比如，AI对于大数据的影响——AI技术可以帮助大数据突破工具软件的天花板，将市场空间放大10倍，同时，还可以降低大数据公司对人力的依赖，提高人均产能。

　　金融、政务渗透率最高

　　目前，大数据已经与金融、政务、互联网、医疗等领域深度结合，商业模式逐渐跑通。其中，金融、政务这两个领域，发展最快、体量最大。

　　爱分析高级分析师李喆表示，金融的IT投入肯定是非常大的，银行每年的IT投入就有800亿，加上证券、保险，整个金融业IT投入超过1000亿。政务每年的IT投入大概是800亿。

　　互联网、金融和政务，信息化建设是最完善的，这里的信息化建设不光是基础业务系统搭建，还包括数据的标准化、结构化程度。医疗的基础设施相对完善，IT投入也很高，“但我们不认为它会优先爆发的原因，就是数据标准化的问题。”

　　另外，数据业务链条上，现在能走通的就是金融和互联网，医疗领域的数据标准化还在建立当中。数据标准化程度高，才更容易产生深度的应用。

　　“大数据给了每个行业新的机会，目前看来，金融、互联网、政府发展快一些，工业领域稍微慢些。例如，很多金融机构有大量的优质数据，但是没有很好的技术手段帮助他们采集数据、利用数据。而大数据、云计算、AI等技术的发展，可以帮助他们加速数据采集的过程，不断提升迭代速度。”张涵对i黑马&B2B圈记者说道。

　　所以，我们看到政策的支持、市场的需求、技术的发展带动了大数据市场的成熟，也促使其也开始走向细分化发展，有很多成熟的案例出现。同时，大数据领域也出现了不少优秀企业，他们不但受到资本的关注，也通过技术与业务相结合，推动大量的传统企业完成数字化转型，成为新的产业领导者。

　　经过多次演变，要回归商业价值

　　在8月31日，由南京市鼓楼区人民政府主办、鼓楼高新区管委会、鼓楼区发改局(经信局)、创业黑马、i黑马旗下企业服务垂直媒体B2B圈联合承办的“中国独角兽(秋季)峰会”上，达晨财智业务合伙人窦勇指出，大数据和云计算是相关的。云计算厂商会讲数据平台给到我，我所有的数据都放在云计算上，互相是交融的。大数据需要云计算提供平台支撑算力，云计算需要大数据进行落地应用。

　　同时，“数据本身并不具备价值”，只能获取信息。信息经过加工、经过整理才能总结成知识，并通过应用诞生智慧，智慧使用过程中又会形成数据，所以这是一个迭代循环。而存储成本的降低和计算性能的提升，则驱动了大数据产业不断更新。

　　不过，窦勇也告诉i黑马&B2B圈记者，国内的大数据热应该是在2014年开始的。到现在基本5年一个阶段。在数据1.0阶段，我们解决了几个问题，主要是认知，什么是大数据。刚开始提到大数据，很多人认为数据无所不能，通过数据可以解决所有问题；第二就是有些人认为大数据有一些价值。

　　随着市场不断地迭代和演变，从资本角度来看，它对行业产生的推动是什么？2015年有了新三板，2016年国家又推出了网络安全法，大数据行业经过多年反反复复的演变，现在回归到本质。

　　数据1.0时代在2013-2014年左右萌芽，2015年泡沫加速，之后又进入到泡沫破裂期。行业的低谷在2016年出现。2017年12月，国家提出数据治理，行业振兴，从低谷期爬了起来。

　　使用数据的时候，大数据产业才会得到进一步的支撑。无论创业或者投资，你都要面临如下问题：数据从哪儿来，来了怎么放，放了怎么用。还有数据的可视化问题。数据是无形的，你要把无形东西通过有形的表达方式让人接受。

　　基于此，i黑马旗下的企业服务垂直媒体，联合南京市鼓楼高新区、创业黑马、中国中小企业协会高新技术产业分会，得到了东方富海、蓝驰创投、昆仲资本、宽带资本、红点中国、华创资本、招商局创投等多家投资机构支持、多家产业媒体以及大数据产业研究机构支持，共同发起“2018年度大数据硬独角兽和准独角兽”的评选。

　　本次评选，从7月1日开始启动，机构推荐和企业自荐报名相结合，历时两个月的初审、投票、终审，总共有百余个项目报名，投票总数超过48万票。

　　最后，评审团综合网络投票和先进性、创新性、成长性、规模性、持续性五大评价指标，评选出中国大数据硬独角兽20家，中国大数据准独角兽30家。

　　大数据产业分为基础平台、通用技术、垂直应用三大领域。

　　大数据基础平台公司主要做数据的采集、处理、存储、提取、分析等，榜单中这类企业占比18%。硬独角兽星环科技，准独角兽星辰天合、九章云极、天云大数据都属于大数据基础平台公司。

　　通用大数据技术公司占比44%，硬独角兽金山云、知道创宇、个推；准独角兽神策数据、永洪科技、热云数据、海云数据等都属于通用大数据技术公司，它们通过多种技术手段，帮助企业发现其业务运转的规律，数据驱动决策。

　　大数据垂直应用公司在榜单里占比最高，达到44%。它们用大数据技术去解决各个行业的具体问题。金融、政务、医疗是大数据重点落地的行业场景，渗透率最高。百融金服、同盾科技是金融大数据的硬独角兽；海致星图是金融大数据的准独角兽；零氪科技、医渡云则是医疗大数据的佼佼者；九次方在政务大数据领域领先。明略数据、腾云天下、百分点科技则提供覆盖零售、制造、传媒等领域的解决方案。

　　值得一提的是，中储智云、车300是隶属鼓楼区的优质大数据企业，也为企业数字化转型贡献不少力量。

　　50家上榜公司中，2017年、2018年获得融资的公司占74%，可见大数据产业在这两年受到了资本的额外青睐。

　　金沙江创投、真格基金、高榕资本、启明创投、经纬中国、蓝驰创投、宽带资本、IDG、昆仲资本、东方富海、红点中国、阿米巴资本、华创资本等都属于大数据领域的活跃机构。

　　以下是完整的榜单，恭喜各位获奖者：

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